用户偏好模型相关论文
兴趣点推荐在基于位置的社交网络服务中发挥着重要作用，能够帮助用户发现有吸引力的兴趣点，也可以帮助商家向潜在用户推荐兴趣点。随......
随着互联网上房地产信息越来越多，人们从大量的房产信息中找到自己需要的信息也变得越来越困难，因为传统的房地产信息检索系统中没有......
信息搜索方法的作用是在信息系统里快速准确地查找到用户需要和关心的信息数据,提升搜索的效率和质量。近年来互联网(Internet)技......
大数据的时代背景下,网络信息资源呈现出指数增长的趋势。人们在享用网络便利的同时,信息资源的极大丰富与用户有限的认知能力之间......
空间数据量的急速膨胀与其获取效率低下之间的矛盾日益突出.空间数据的智能分发是解决该问题的有效途径,用户偏好模型是空间数据智......
随着web2.0的发展与普及，协同标注系统作为具有代表性的社会性软件逐渐进入人们视野。在系统中，用户能够使用自定义的关键词对自己喜......
知识发现领域中，个性化推荐技术因其应用广泛受到了业界的广泛关注和高度重视。但由于用户隐私保护方面的限制，现有的推荐系统不能直......
用户偏好模型能揭示用户的个性化需求,提高服务发现的精度与效率。本文根据构建手段的不同,对目前服务发现研究中各种典型的用户偏......
传统兴趣点推荐方法缺乏对用户所处位置和实时路况信息的考虑,推荐结果虽能满足用户偏好,但会导致出行时间增加。为此,提出一种考......
随着互联网技术与电子商务的不断发展,人们的生活方式产生了巨大的改变,可以足不出户就能获取大量的商品信息,但如此庞大的商品数......
元搜索引擎综合了多个搜索引擎的搜索结果，提高了搜索的覆盖率，但搜索的结果往往数目庞大，并且很多结果与用户查询并不相关，这直接影响......
越来越多的公司或企业借助众包来完成工作,导致众包任务数量急剧增长,而当前众包平台的任务搜索功能还不能满足工人的个性化需求,......
空间数据量的急速膨胀与其获取效率低下之间的矛盾日益突出。空间数据的智能分发是解决该问题的有效途径,用户偏好模型是空间数据......
针对目前移动终端用户的个性化需求较多,导致移动终端用户偏好数据容易丢失、数据挖掘精度及效率较低的问题,提出了基于区间约束的......
针对现有检索系统对用户过去行为和历史数据关注较少的问题,笔者提出一种基于用户偏好的地理计算应用检索方法。以地理计算领域中......
通过对数字图书馆推荐系统进行分析，从信息源特点与用户对象特点两方面出发，提出了将用户偏好模型分为长期偏好与短期偏好相结合的动......
针对目前的分发模式不能满足地理空间信息的应用需求的现状,本文提出一种适应地理空间信息个性化检索和主动分发服务的智能分发模......
针对当前农业信息服务中常遇到的种植技术问题制约着农民生产,结合当前的信息化方式,提出一种基于用户偏好算法的智能农业问答系统......
随着在线拍卖的迅速发展,网站的用户数和商品数急剧增加,使得信息过载和如何提高客户忠诚度的问题凸现出来。为了解决这一问题,采......
针对协同过滤推荐中存在的数据稀疏性问题,文中提出了一种基于项目特征属性和BP神经网络相结合的协同过滤推荐算法,并通过Movielen......
随着互联网不断发展,互联网络中数据呈指数级增长,相应地借助搜索引擎对这些数据进行搜索所获得的结果集也日趋庞大,这使得用户从......
近年来,随着科学技术的不断更新和人类文明的快速跃升,各方面的理论、知识和技术一直在迅猛发展,我们生活在信息和知识的海洋里。......
个性化推荐系统是解决用户从海量信息中迅速有效地筛选出符合自己偏好特征的信息的有效手段。它在当代信息社会具有巨大的现实需求......
随着电子商务的发展，基于C2C环境的在线拍卖也迅速发展起来，用户数和拍卖商品数的急剧增加。使得信息过载和如何提高客户忠诚度这一......
处理功能的服务化和智能化是当前空间信息领域的主要发展趋势之一。围绕空间信息智能服务所涉及到的相关技术,全面地研究了空间信......
