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单帧图像超分辨率重建是一个长期存在的经典的底层计算机视觉任务,是指将一张给定的低分辨率图像重建成对应的高分辨率图像。因为......
针对风力发电机故障诊断精度低的问题，基于数据采集与监视控制系统，即SCADA数据集，提出了优化极端梯度提升树的风力发电机故障诊断方......
双目立体匹配是模拟人类视觉获取深度的技术,广泛应用于路径规划、光学测量和即时定位与地图构建等领域。相比于传统方法,基于深度......
传统的监督学习任务处理的是单标签数据,其中每个实例只属于一个类标签。但在许多学习任务中,只考虑单标签数据结构是不全面且不适......
图像分类是计算机视觉研究领域的研究重点及热点，深度学习的发展使图像分类技术的研究取得突破性的进展。基于深度卷积神经网络的图......
人脸识别是生物特征识别的重要领域之一,在人机交互、身份验证、社会安防等诸多方面有着十分广阔的应用前景。目前,基于深度学习提......
论文主要针对网络入侵检测中的告警分析问题,完成了网络入侵检测告警分析中心的设计和原型实现.该文集中讨论了告警分析中的数据融......
通过对图像进行特征编码获取重要信息是人工智能的一个重要领域,特征编码方法无论在传统图像方法上还是深度学习方法上都是研究学......
精确的网络估算对于5G网络部署有重要意义.为进一步提升无线传播网络分析的计算精度,构建了基于Cost 231-Hata框架下深度学习的无......
目前行人重识别算法面临的主要问题包括背景过多、行人区域缺失及图片视角差异等。基于行人区域中显著性特征之间存在着强相关性及......
针对隐写分析中特征维数过高的问题,提出一种特征加权支持向量机音频隐写分析算法。利用特征相关性对原始特征进行优化选择,利用增......
为了提高网络入侵检测系统(IDS)的实时性、可用性以及整体性能,提出了一种自动识别特征相关性的方法(特征分类法)。用该方法提取出......
特征选择的过程就是从原始特征集中挑选出使特征评价标准函数值最大的特征,并生成最优特征子集。特征选择一直是模式识别以及数据......
现有依赖CNN的目标检测算法常采用特征融合的建模方式来丰富特征表达,虽然该方法一定程度上能有效改善多尺度目标检测,但是在针对......
针对模式识别和机器学习中拉普拉斯评分的特征选择方法存在未考虑特征之间相关性信息这一缺陷,提出了一种新的评分算法。先利用特......
临床上广泛使用肾小球滤过率（GFR）评价肾功能指标,医生根据GFR预测出慢性肾病（CKD）阶段进而制定相应的治疗方案。菊粉清除率和同位素标......
行人特征图的特征点之间普遍存在着两个规律:行人区域中显著性特征之间存在着强相关性;行人区域特征与背景区域特征之间存在着弱相......
为了提高体育视频识别的准确率,加快体育视频识别的速度,提出特征筛选和支持向量机的体育视频识别模型。首先提取体育视频图像的特......
针对现有目标检测算法在检测时易受到图像尺度变化、目标间遮挡或截断等因素影响的问题,对卷积神经网络(convolutional neural net......
特征选择方法可以从成千上万个特征中选择合适的少量特征,使模型更加有效、高效。本文考虑到真实场景下高维数据集中特征之间互相......
研究基于图像的人脸准确识别问题。人在佩戴眼镜的情况下,脸部受到眼镜遮挡,造成无法提取眼部区域特征,人脸主要特征丢失,造成识别......
随着科学技术的发展,模式识别在越来越多的社会活动中扮演重要角色,常见的有文本数据识别、人脸图像识别、遥感图像识别、生物信息......
网络蠕虫是一种能够自我繁殖、利用网络传播的独立的恶意程序。由于其快速的传播能力和破坏性,网络蠕虫已经对网络信息安全造成了......
针对基因表达数据的高维小样本特点,提出基于信息增益与皮尔森相关系数的2D自适应特征选择算法FSIP(feature selection based on i......
最大信息系数(Maximum information coefficient,MIC)可以对变量间的线性和非线性关系,以及非函数依赖关系进行有效度量.本文首先......
机械设备故障诊断中,特征融合技术能够在保留有效信息的同时去除冗余相关信息,有利于节省计算资源和提高诊断能力。提出一种基于相......
产业组织理论对技术创新与市场结构关系研究是在熊彼特假说的基础上展开的,包含两种理论路径:一是继承早期产业组织理论所坚持的新......
现有的类属属性学习方法在提取类别标签的特征时,大多仅单一考虑标签间的相关性,忽略实例和实例间以及特征与特征间的相关性,可能......
临床依据组织病理学将肺癌分为小细胞肺癌、非小细胞肺癌,目前,临床还没有完全明确肺癌的发病具体原因及发病机制,相关医学研究表......
目前,基于深度学习提取人脸特征进行人脸静态图片识别的方法,在Labeled Faces in the Wild(LFW)数据集等标准集上的正确识别率几乎......
研究年龄的自动准确识别问题。人脸中，与年纪相关的特征，例如皱纹、面部肌肉松垂、皮肤光泽下降等过于细微，捕获后容易缺失，很难建立稳......
针对现有的基于特征融合的JPEG隐写分析方法特征冗余度高、通用性较低的问题,提出了一种基于改进的增强特征选择(BFS,boosting fea......
