煤矸石识别相关论文
基于光学图像的煤矸石识别方法具有设备简单、易实现、绿色环保等优势，是实现智能化煤矸石分选的重要途径。该类方法分为两种研究路......
煤炭开采过程中原煤夹杂的矸石对煤质有较大的影响,基于图像识别技术的智能化矸石识别对推动煤炭无人化开采具有重要意义.经典的卷......
煤矸石在颜色和形态上和煤炭相似,热值较低,在燃烧过程中容易产生有害气体污染环境,因此将矸石从煤炭中拣选出来是采煤工业中必不......
为进一步提升基于图像特征的煤矸石分选识别率,将分形维数的分析方法与图像处理和识别技术相结合,选取煤矸石图像的细观孔隙结构特......
为进一步提升基于图像特征的煤矸石分选识别率,将分形维数的分析方法与图像处理和识别技术相结合,选取煤矸石图像的细观孔隙结构特......
图像复杂度的评价方法被广泛的应用于目标识别、信息安全、图像压缩、认知心理学等领域。研究图像复杂度的评价不仅有利于进一步了......
为了提高煤矸石分选的识别率,研究煤与煤矸石在同一场景下不同特征的数据差异;将煤与煤矸石各分为2类,从各类中抽取样本,经预处理......
传统的煤矸石图像识别方法存在特征提取困难、泛化能力弱等问题,采用可见光方式进行煤矸石图像采集又容易受光照、粉尘等环境因素......
煤矸石筛选是煤矿生产中一个重要的环节,目前的人工捡矸法、机械湿选法以及射线分选法无法兼顾选矸过程中的高效性、清洁性和无害......
介绍了一种采用图像处理方法识别煤与矸石的实时检测系统.系统根据模块化设计思想,以TMS320C6711DSP作为图像处理核心,辅以必要的......
针对输送带磨损造成煤矸石图像目标检测不准确、影响煤矸石识别准确率等问题,提出了一种煤矸石优化识别方法。采集的图像经过裁切......
随着洁净煤技术的发展,原煤的选前排矸工作越来越受到人们的重视,传统的排矸技术以人工拣选和湿法排矸为主,但这些方法具有效率低......
原煤在入选前要进行预先排矸,对于+50mm的原煤,要进行人工选矸石作业,但其劳动强度大,生产效率低,并且会出现漏选、错选。因此,提......
介绍了基于单片机双能X射线透射煤矸石在线识别仪的工作原理、软硬件设计和稳谱方法,分析了集成线性放大器和集成单道脉冲幅度分析......
已有的煤矸石识别方法具有一定效果,但无法满足实际需求。为了寻找新的煤矸石识别方法,提出了基于深度学习的煤矸石图像识别方法。......
针对人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法等传统煤矸石分选方法无法兼顾快速高效性、安全无害性、简单操作性的问题,提出了基于......
