模糊聚类神经网络相关论文
该文研究工作的重点是水下目标信号的特征提取.由于各种声纳目标处于不同的海洋环境中,环境因素多变,传输信道复杂,使得目标特性本......
视频字幕往往包含了丰富的语义信息,与视频其它特征相比,更适于用作视频索引,因而对于视频字幕提取方面的研究备受关注。 本文针对......
针对以往模糊建模过程中算法过于复杂的问题,提出了一种简单而有效的T-S模糊模型建模方法。该方法基于模糊聚类神经网络对模糊模型......
研究了一种用于低反差及有噪图象的目标一方法,首先采用分形技术从图象中提取两个独立的分形特征参量,再利用模糊Kohonen聚类神经网络对其进......
主要解决语音信号模型的系统辨识问题.针对过去的模糊聚类算法进行系统辨识时逼近性能不理想的问题,提出了一种新的模糊聚类神经网......
采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型,通过自适应算法与误差逆传播算法相结合,解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺......