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基于对长江口徐六泾国控断面2014-2018年水质数据的挖掘和分析，选择高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、总氮、总磷、溶解氧6项水......
当前的通信接口特征匹配过程忽略了对各接口时间匹配序列的建立,无法获取特征提取的自变量,导致传统方法的通信接口处理器特征匹配......
聚类分析是机器学习中很重要的一个研究领域。聚类分析所涉及的领域包括：数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学等。......
本文通过引入新的隶属度约束,提出了一般化的改进模糊划分的切换回归模型GIFP-FCRM,解决了传统的模糊切换回归模型FCRM对噪声点敏......
贫困是一个复杂而综合的社会经济问题，是由多种因素综合作用的结果，作为世界性的难题之一，贫困问题一直引起各国政府的广泛关注。中国......
通过用氧化铝柱层析和等梯度(甲醇:水=85%:15%)反相高效液相色谱(C18硅烷柱)紫外检测器254nm,测定30多种油品和我国海洋环境油类样......
研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用，在传统的模糊C－均值算法的基础上，给出了一个衡量聚类有效性的函数和确......
属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确......
提出了一种基于小波变换的离焦模糊图像清晰度判定算法。这种算法根据小波变换后的高频子图表示图像细节部分的特性,将高频子图分......
针对基于模糊C均值聚类(fuzzy C-means,FCM)算法框架的竞争聚集聚类(competitive agglomeration,CA)算法中模糊指数m被限定为2的问......
传统的模糊C均值聚类算法及其变型在聚类过程中都假设所有的属性对聚类贡献相同,所以很难发现隐藏在部分属性中的类结构,也难以识......
通过用氧化铝柱层析和等梯度反相高效液相色谱紫外检测器２５４ｎｍ，测定３０多种油口和我国海洋环境油类样品中的多环芳烃，建立了溢油ＰＡＨｓ模糊指数。结......
机器学习是人工智能的重要研宄课题之一,而分类和聚类是机器学习中的两个重要的研究课题,已广泛应用于自然语言处理、生物特征识别......
<正>媒体“厚报时代”已然来临,受众“厚报焦虑”已然产生。厚报,让报纸从信息的整理者、提炼者成为一个信息焦虑的制造者。怎样让......
