模式抽取相关论文
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电厂SIS实时/历史数据库中储存着大量机组运行历史数据,这些数据背后蕴含着关于机组经济运行的客观规律,利用数据挖掘技术从大量历......
Internet的迅速发展使得网络上的信息量大大增加，为用户提供了一个极具价值的信息源，但因Internet所固有的开放性、动态性与异构性，又......
由于Internet的发展,形成了丰富的Web数据资源,为了扩大多数据库系统的应用领域,我们将研究范围由多数据库系统扩大到多数据库系统......
近年来互联网正强有力的改变着世界。信息革命不仅极大地改变了人们的生活方式,而且带来了巨大的社会变革。互联网成了一个巨大的......
因特网的迅猛发展,给人们带来了海量的信息,这些Web信息大部分隐藏在各类在线数据库中,只有通过查询接口才能获取,因此被称为Deep ......
随着World Wide Web的快速发展,Web信息越来越多的出现在互联网中,而网络动态语言以及Web数据库技术的发展,使得Web上信息呈现出动......
DeepWeb数据集成系统是获取并利用万维网上的自由分布的DeepWeb数据库中数据信息的一种有效方式，但是由于DeepWeb数据库数量繁多且......
学位
查询接口定位与模式抽取作为查询接口集成的重要组成部分,是实现自动化查询Web数据库的有效途径;对于大规模、实时性、多元化Deep ......
从源码中抽取设计模式作为逆向工程的一部分对于提高软件可理解性、可维护性及软件演化具有重要意义.本文提出设计模式抽取技术的......
在分析现有Web查询语言的基础上,提出了一种新的Web查询语言WD-SQL,给出了该查询语言的语法、查询过程、查询实例,同时还给出了查......
随着互联网的快速发展以及Web相关技术的不断成熟，Deep Web目前已成为人们获取信息的重要来源，为了使用户可以快速、准确、方便地获......
互联网上的资源可以划分为Surface Web和Deep Web两部分。其中,Surface Web指能够被传统搜索引擎检索到的那部分资源,Deep Web指传......
本课题的目的是构建领域社区内基于对象的Deep Web资源整合使能平台。课题重点研究支持该使能平台的关键技术，主要包括：深层Web资源......
Web数据是典型的半结构化数据,缺乏明确的、预知的、与数据分离存储的外在模式,导致查询、浏览和集成Web数据的效率极低.该文提出......
Deep Web中蕴含着大量高质量的数据,然而只有通过Web查询接口对Web数据库提交查询才能获取这些数据,因此,自动获取Web查询接口模式......
结合XML文档树结构提出了一种基于节点相对路径的模式抽取算法，通过使用SAX解析器对XML文档进行一遍扫描，提取出XML文档节点及其相对......
介绍了数据挖掘在火电厂的应用状况,提出了基于相似性分析技术的数据挖掘算法。在此基础上,开发了基于VS2005平台和SQL Server 200......
为实现XML数据到关系数据的数据映射,提出一种模式抽取算法,通过XML2XDR模块抽取XML模式,依据模式对XML数据分类.分析XML模式与关......
为克服半结构化数据存储复杂的缺点,提出一种基于动态树的半结构化的存储模型。对该模型进行模式抽取,并将其引入到Apriori算法。......
提出了一种通过符号化方法对授时系统时间偏差进行预测的方法。该方法利用矢量拟合来表达时间序列的走势形态,采用聚类算法对形态......
【正】 前言从二十世纪四十年代以来,数字计算机获得了飞跃的发展。它具有卓越的数值计算、逻辑判断和符号处理能力,并可以用为大......
半结构化数据的模式抽取对于半结构化数据查询、优化及异构数据的集成具有重要的意义。结合标签路径及标签路径的目标集概念,提出......
本文提出一种基于符号化方法对时间序列进行预测。该方法利用矢量拟合来表达时间序列走势的形态，采用聚类算法对形态进行聚类，根据聚......
为解决情报采集过程中竞争企业名录的更新问题,提出了一种基于网络的竞争企业名录自动更新方法.该方法首先利用产品名称从企业索引......
随着网络信息的大量积累,如何充分利用网络资源已成为一个亟待解决的问题,将数据库技术应用到Web数据中是一种较好的解决办法,而其......
以XML作为研究对象,提出了一种新的基于二叉树结构的XML数据模式信息的提取方法,抽取出XML文档的所有开始和结束标记并生成相应的......
针对遗传算法的缺陷,提出了一种基于模式学习的文化遗传算法,该算法将遗传算法纳入文化算法框架,组成基于GA的主群体空间和信念空......
安卓开发者需要通过不断地经验积累来提升其设计安卓界面及行为交互的能力．在数据驱动的软件开发中．代码推荐是其中一个关注热点．在此......
通过对遗传算法机理的分析,指出模式缺少是早熟产生的原因.提出了一个在遗传算法中基于模式抽取和模式补偿的补偿算子,以解决早熟......
随着Internet信息的迅速增长,整个Web信息已经被各种各样的可搜索的在线数据库所深化,那些信息被隐藏在Web查询接口下面,即Deep We......
随着互联网的高速发展,大量信息资源由于被存储在Web数据库中而逐渐被深化,形成海量的Deep Web资源。由于Deep Web特殊的数据提供......
虽然遗传算法在许多领域获得了成功应用,但它本身存在不成熟的过早收敛问题是影响其发展的中的课题.本文通过对遗传算法机理的分析......
在抽象原子模式的基础上，提出了一种基于图连通性判定的模式抽取方法，并给出了其正确性证明。接着，详尽分析和给出了模式组合定理的一......
为了克服半结构化数据存储的不确定性,基于半结构化数据的结构信息可由其模式来描述的思想,提出一种动态树存储模型。在对对象交换......
随着互联网的快速发展，出现了大量的Web数据。这些Web数据多以XML文档形式出现。如何有效存储、处理XML文档和从大量XML文档中检索......
在分析现有的半结构化数据的存储方式及存在的问题基础上,引入了小集合属性、集合属性、聚类集合、模板集合、父属性序列等概念,借......
模式抽取在半结构化数据研究领域中具有重要意义。论文结合同类对象集和标签路径的概念,提出了一种从OEM模型中抽取模式的新方法。......
着重研究网络安全集中管理系统中的关联分析技术,对其通用体系结构及其关键分析技术(产生式关联、即时关联等)、研究趋势(模式抽取......
