核素识别相关论文
核素识别是应对突发核事故、放射性物质非法交易等事件发生的保障手段之一。传统核素识别方法大量依靠专家知识,过程复杂,难以实现......
为快速灵活大范围探测核设施周围辐射环境，设计一台辐射环境监测车，该核辐射环境监测车在现有车辆上安装多个可独立工作的探测器，使用......
在核电厂放射性废物桶测量中,为了解决传统γ能谱解析方法存在的核素误识别和峰面积计算精度较差的问题,提出了基于深度神经网络的......
为了解决传统方法对于NaI(Tl)探测器生成能谱的分析结果准确率不高的问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)引入......
针对传统核素识别方法不具有强适应性导致识别率降低的问题,建立基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的核素识别预测模型.......
手持式γ谱仪的环境适应性较强,能够在反核与辐射恐怖事件的辐射监测中快速、方便地发现多种放射性物质,并进行核素识别。本文比较......
利用BP网络进行核素识别具有良好的容错性,可降低能谱分析对探测器和多道性能的要求.BP网络为高维非线性网络,基本的梯度下降法只......
放射性物质目前广泛应用核电、工业探伤、医学检测等领域，其在提供大量便利的同时，一旦发生放射性泄漏事故对人体伤害非常巨大。2011......
本文叙述了一个高能量分辨率γ谱定量分析程序。由于程序中包含了几种不同的峰分析方法,对不同的谱数据和不同的计算机系统都有良......
论文基于贝叶斯公式的相关原理，根据数据谱的特点对其方法进行改进，设计出相应的朴素贝叶斯分类器NBC(Naive Bayesian Classific......
本文为自主研发的便携式γ谱仪系统编写了一套基于WinCE 的核素识别软件。谱仪系统由NaI（Tl）探测器、自主研发的数字多道以及PXA......
介绍了一个在微机上建立的反应堆中子活化分析数据自动处理系统。它具有放射性核素的自动识别、反应堆参数 f和α值的计算、实验测......
车载环境γ能谱测量系统探测器是环境γ能谱测量技术领域研究热点。为提高探测效率,缩短测量时间,针对车载环境γ能谱测量系统设计......
针对传统神经网络在核素识别中训练效果弱,易陷入局部极小、收敛速度慢等问题,提出了基于概率神经网络的核素识别方法,采用样本的......
介绍了一个在微机上建立的中子活化分析核素的自动识别系统,它具有简便快速、高效准确等优点.它基于常规的谱数据处理结果,即输入......
基于Qt、QWT以及FPGA多道分析器设计了γ谱分析软件.提出了实现数字多道分析器与γ谱分析软件的通信接口两者交互操作的方法;Qt结......
便携式γ能谱分析仪的数字分析模块是核素定性分析的载体,算法是核心。本文对22Na源测量数据(γ能谱)进行Matlab仿真,在数学处理过......
利用最优线性联想记忆神经网络,对γ能谱进行了定性识别与定量分析,成功克服了传统解谱方法对操作人员要求高、运算速度慢、不能准......
车载γ能谱仪主要应用于区域放射性核素活度测量、放射源搜索及核污染检测,而数字化技术是提高车载γ能谱仪灵敏度与快速响应的有......
针对传统γ能谱核素识别算法在较低放射性水平下的情况下存在核素识别慢,对相干核素识别效果差的问题,基于统计学习理论提出了基于......
未知化学武器弹药的定性识别在犀护社会安全方面是十分重要的,可指导化学武器的分类处理。瞬发伽马射线中子活化分析(PGNAA)技术利......
介绍了一个在微机上建立的反应堆中子活化分析数据自动处理系统。它具有放射性核素的自动识别、反应堆参数ｆ和α值的计算、实验测定......
随着近现代科技水平的发展,核技术逐渐得到了广泛应用。在核物理研究、放射医学和环境监测等各种核技术应用中也经常要求进行γ射......
随着核技术的发展和广泛应用,γ能谱分析技术在环境放射性研究、核物理研究、地质勘探等方面发挥着巨大的作用,这对国家安全、社会......
针对生活中对环境放射性物质的检测和因核技术应用的不断发展而可能导致的放射性污染等实际问题,为了确定放射性污染种类及浓度,需......
针对基于匹配追踪算法的γ能谱特征提取方法中匹配拟合效率较低的问题,研究在不同参数构成情况下能谱信号的拟合情况,构造新的原子......
针对γ能谱分析中重峰及强噪声背景下弱峰存在时特征提取困难的问题,提出了基于稀疏表示的γ能谱特征提取方法。采用匹配追踪算法......
研究了基于NaI便携式γ谱仪的核素识别算法,包括能谱光滑去噪、峰位识别、峰边界确定、基于特征峰的核素定性识别。将BP神经网络引......
提出了一种基于K-SVD的构造稀疏分解原子库并用于核素γ能谱特征提取的方法。针对γ能谱信号的成谱特点及峰值规律,通过K-SVD算法......
核素识别在核材料分析鉴定、核设施的安全性检测、环境放射性监测以及防止核恐怖主义发生等诸多方面有着重要的应用。核素识别的基......
为获得全局最优点,提出一种改进粒子群算法优化BP神经网络实现核素识别方法。该算法用一种动态改变惯性权重与学习因子的自适应方......
针对基于寻峰方法的γ能谱识别方法对高本底、低探测率的复杂γ能谱解析特征不显著、准确率低等问题,提出一种基于奇异值分解和支......
随着核能的广泛应用,人类经历过也面临着各种各样的突发性核事故。基于Android系统,设计了一款具有快速核素识别和辐射报警功能的......
提出了一种基于稀疏表示的核素能谱特征提取方法,其实质是将核素能谱在区分性最好的稀疏原子上进行投影。利用稀疏分解方法对核素......
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随着军用核武器、核材料及核技术扩散日益严重,以及核辐射事故和核恐怖事件特有的突发性,对社会安全和国家政治经济有极大威胁,具......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统γ能谱识别方法对高本底、低分辨率的复杂γ谱解析效果不明显、准确率低等问题，提出了一种基于支持向量机的核素识别方法。......
为解决短时辐射环境核素组成分析问题,提出了基于Walsh-Hadamard变换与栈式自编码快速核素识别算法。该算法采用探测率和精确核素......
设计了基于FPGA的快速核素识别仪。系统以Altera的EP2C8Q208C8N为核心,集成CH158-06型NaI（Tl）闪烁探测器,ATK-S1216F8-BDGPS/北斗定......
针对新兴的能谱核素识别方法在混合放射性核素的噪声环境中存在识别速度慢、准确率较低等问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM......
连续监控燃料元件的完整性是保证反应堆安全运行和人员辐射安全的重要措施之一。介绍一种便携式γ谱仪的研制情况,用于主冷却剂中......
介绍了基于序贯贝叶斯方法的核素识别算法。该方法利用放射性核素半衰期、特征γ射线能量和分支比等信息对核素的存在进行判断。基......
近年来放射性污染作为一个社会问题得到了越来越多的人关注,特别是前些年发生日本福岛的核电站核物质泄漏事故后。伴随着电子技术......
针对近年来,核恐怖事件、周边国家核试验、核电厂等核设施受破坏而造成核事故,引起环境中空气放射性污染,影响国家安全与人民身体......
为满足便携式γ谱仪核素识别的功能需求,提出了以有限脉冲响应(FIR)滤波平滑、自适应对称零面积寻峰、核素匹配为基础的能谱数据处......
