标签数据相关论文
本文以标签与认知的基本关系为基础,提出了一种基于相对频次的改进策略,在标签预处理的基础上，计算每一个标签的相对频次，并将其最高......
随着汽车工业的发展,汽车零部件企业的物流系统如何应对主机厂日渐提升的产能,以及复杂多样的产品要求,是摆在我们零部件厂商面前......
无线Ad Hoc网络的研究已经从无线通信领域中的一个小分支逐渐扩大到相对独立的领域。RFID无线射频识别技术从诞生发展到现在已经日......
以社会化标签为基础数据源,文章提出了基于活跃度指数的图书特色挖掘模型,并以国外知名图书社会化标注系统Library Thing中1206本......
在已有词表的基础上构建本体已成为实现本体构建的重要路径之一,文章旨在以融合的视角提出一种本体构建的新方法从而兼取利用不同......
目前提出的工单标签数据自动分类标注系统自动分类标注精准率较低,且标注时间过长,为此,基于语义分割设计了一种新的工单标签数据......
在小学数学公开课中,总有一些内容会被大家重复展示,《认识百分数》这堂课就是典型。它出镜率极高,执教者中既有普通一线教师,也不......
RFID(Radio Frequency Identification)即无线射频识别技术,目前在业界被认为是很有前途的重要产业和应用技术。目前,传统的防伪技......
论述了集检测、仿真及诊断为一体的车号自动识别辅助系统的功能与原理以及其研制的重要性。
The function and principle of Auto......
在中药质量溯源系统中,为了保证中药材在流通环节中的数据采集效果,需要部署RFID标签和传感器。在大规模RFID应用中,RFID标签身份......
针对半监督学习中渐进直推支持向量机(Progressive Transductive Support Vector Machines, PTSVM)算法存在训练速度慢,回溯式学习......
RFID(Radio Frequency Identification)技术即无线射频识别技术,是一种高效的数据采集和自动识别技术。应用于物流、交通信息、医......
RFID(Radio Frequency Identification)射频识别是一种非接触式的自动识别技术。它利用射频信号来自动识别目标对象并获取相关数据......
迁移学习旨在利用大量已标签源域数据解决相关但不相同的目标域问题.当与某领域相关的新领域出现时,若重新标注新领域,则样本代价......
将模糊神经网络FNN应用于基于RFID技术的室内定位系统IPS,提出一种基于模糊神经网络的RFID室内定位算法,算法将参考标签数据作为神......
KNN及其改进算法使用类标号已知的数据集Dl对类标号未知的数据集Du进行类别标志,如果Dl中的数据数量过少,将会影响最后的分类精度......
Folksonomy又称为社会化标注,是指用户通过使用标签标记资源的方法,可以在海量的信息中搜索、发现、挖掘他们想要的信息。但是,由......
期刊
利用少量标签数据获得较高聚类精度的半监督聚类技术是近年来数据挖掘和机器学习领域的研究热点。但是现有的半监督聚类算法在处理......
引言RFID技术即射频识别技术,是一种通过射频信号自动识别目标并获取相应数据的非接触式自动识别技术,具有防水、防磁、耐高温、寿......
聚类是一门非常重要的技术。所谓聚类就是按照某种度量（相似性度量、不相似性度量或距离）,根据一定的准则将个体集合分成若干类,使得......
讲述了DCS在新浆塔技改项目中的应用,主要描述了项目开始的选型、I/O点数、控制方案的确立到软件编辑的过程。......
针对有大量无标签数据与少量有标签数据的三维目标分类任务,提出了一种基于插值一致性的半监督三维目标分类算法。采用插值一致性......
1.概述为响应国资委提出的利用RFID技术,高效合理地利用和管理国有资产,防止国有资产的流失和浪费的号召,目前电力、通讯、铁路、......
电压暂降源定位对解决相应供用电双方纠纷及责任认定等起到重要作用。针对现有暂降源定位方法的准确率低、含源位置信息的电压暂降......
针对视频前景分割技术中前/背景颜色相似、物体遮挡、数据冗余等难点,提出用双边网格的数据结构形式来实现视频前景分割.首先为视......
在数据挖掘领域的很多实际应用中，获取大量的无标签样本非常容易，而荻取有标签的样本通常需要付出较大的代价，并且有时不可能得到所有......
电压暂降发生频率高、影响范围广、造成危害大。针对电力监测系统中带有事故源信息的电压暂降监测数据非常有限且不易获得的问题,......
对电信行业客户行为标签进行了研究,分析了当前数据及信息系统现状,并结合国内外数据经营基础,重点剖析了数据分散、数据安全性及......
聚类是数据挖掘中一种常用的方法,在实际应用和学术研究中常用来进行数据分析及数据的类别划分。半监督聚类作为聚类分析的一个重......
