智能数据相关论文
基于“定制规模化”原理，全面阐述了实现C2B模式的3个阶段，重点分析在各阶段中实现盈利的具体途径和方法，并强调智能数据的独特作用和......
工业大数据和一般大数据存在显著差异，工业大数据属于工业领域的智能数据，对于我国制造业发展意义重大，同时工业大数据服务目标处在工......
本文在梳理国外关于大数据研究的基础上,分析了大数据在人才引进、人才服务、社会保障、大学生就业四个领域的功用。无锡“530计划......
“天府科技云”服务系统围绕“平台+科技”“数据+智能”运用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进信息技术,打造全省一站式“......
摘 要：人工智能是近来研究热点。分别在人工智能界别、角色、赋予人以及制度等方面重点探讨其可能的情感约束作用，以期达到人工智能......
相似案例匹配方法是一种基于积累的经验知识进行问题求解和学习的方法。自适应谐振神经网络(ART)是一种无教师学习的反馈神经网络......
智慧城市创新仍存在诸多争议,大多数创新的案例对普通民众并不具有吸引力。人们至少不会先去关注接入物联网的各类基础设施和设备......
随着科技的不断进步，云计算、大数据、AI人工智能等新科技给各行各业带来了革新，一个全新的“智能数据时代”已经来临。“AI智能技术......
8月4日,全球领先的数据接入网络解决方案创建者及提供商Gigamon得到美国国家超级计算应用中心(NCSA)的选用,为其"Blue Waters"项目......
对智慧旅游的概念及功能进行论述,从通信网络、智能管理系统、资源信息智能采集、智能导览系统、互联网宣传、智能安防与应急处置......
智能数据正在大幅度提升一二三产业结构和企业要素组合,由此驱使企业竞争与科技超越在未来20年将以芯片裂变的形态分布于各个领域,......
创新生物资源的研究已进行大半个世纪,但成熟的果实很少,很多高新技术研究代替了基础理论研究,因此基础理论研究的发展受到了阻断......
教育信息化2.0时代,数据与教育是当下普遍关注的热点问题,大数据与教育逐步实现深度融合,智能数据融入一线教学成为教育信息化、智......
列举了一个工程中偏心圆台展开放样的应用实例,将利用二维和三维CAD技术进行展开放样的成功方法和步骤作了介绍,此项技术突破了传......
涂子沛在《数据之巅》一书中指出,数据开放主要是指信息的自由流通,包括内开放和外开放,而内开放的程度将决定一个国家发展的动力......
由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及......
随着大数据挖掘及分析等技术在各行各业的渗透及运用,智能数据对财会及估值行业的影响也日渐凸显。面临当代社会对高层次复合型财......
针对高校毕业生档案数据量大,转递查询管理易出现遗漏等问题,设计基于智能数据分析的高校毕业生档案转递查询管理系统。该系统可以......
<正>除了流行语和分析师的术语外,更要关注实际运用数据。对于企业来说,数字革命最令人憧憬的希望之一是,它能够利用数据创造价值,......
当前我国信息技术逐步发展创新基于大数据统计时代下传统的高校就业信息统计模式,难以满足实际发展需求,所以必须创新高校教育信息......
LF AI Landscape项目于2018年11月底开始进行,如今在这个领域我们主持了250多个开源人工智能生态系统中的高级项目。显而易见,开源......
在过去的30年里,我们已经从P C时代迈向了智能数据时代,智能数据时代的特点可以用四个字表达:“大”“杂”“快”“合”。“大”指......
为了解决实际问题,大数据分析处理系统需要获取数据,然而实际场景中收集到的实际数据通常不完备.另外,大多数问题的解决方案通常是......
<正>效率源智能数据指南针专业设备(Data Compass)是一款专门针对硬盘逻辑层、固件层、物理层故障数据恢复和数据提取的高智能、高......
期刊
当前我国大部分医院财务管理系统的信息化进程较为落后,其原因是医院的财务管理系统效率低下、数据获取成本高、且处理不得当。针......
<正>2017年12月6日—8日,第六届国际汽车工业4.0峰会在上海成功举行。舒勒中国销售总监季小明先生在峰会现场发表题为"智能冲压车......
<正>实现创新驱动发展需要政府、科研院所、企业三者有机结合。政府关注产业规划布局,优惠政策的扶持;科研院所专注基础理论的研究......
为进一步引领人工智能(AI)应用与研发,美国白宫科技政策办公室于2016年10月发布了题为《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工......
<正>现有大数据有所谓的3V特征:即"大量化"(Volume)、"多样化"(Variety)和"快速化"(Velocity)。然而,光是大量的数据采集是不够的,......
面对全球范围的“大数据之争”,德国具备信息技术产业及市场快速增长、信息技术服务业和软件业世界领先、传统制造业数字化基础良......
目前，大数据仍然是最活跃的领域之一。数字化时代，面对政府治理、交通、物流、金融、广告、电信、医疗、娱乐和农业等多个领域的迫切......
