时序影像相关论文
本文旨在研究基于地块数据约束的深度学习模型的分类特征表示方法，以识别不同作物在不同时相上光谱差异从而对作物类型进行分类。通......
特征选择是提高农作物分类精度的一个重要手段.本文基于时序Sentinel-2影像提取影像的波段特征、植被指数、纹理特征,以这三类特征......
期刊
通过研究随机森林方法,针对上海、辽宁、陕西、福建四个地区的中分辨率成像光谱仪(MODIS)影像数据,建立五个时间序列的训练集,通过......
大气校正已广泛应用于区域生态植被的动态监测,但是不同校正方法和模型对遥感影像光谱和森林碳储量估算结果的影响不得而知,同时这......
及时、准确地获取农作物空间分布范围和面积数据,对于制定农业政策和指导农业生产具有重要的参考意义。以河南省中牟县为研究区,利......
城市化进程与可持续发展亟需及时了解和掌控城市布局、环境变化、违章建筑、非法占地、地面绿化、湖泊分布以及道路更新等情况,及......
经济发展影响生态环境变化,文章利用MODIS时序影像数据,计算和分析地面植被、水域和建筑物分布区域,获取武汉东湖地区环境变化序列......
对1990—2010年49景福州市TM时间序列影像进行处理,采用MODTRAN4＋模型进行大气校正,得到研究区土地覆盖类型的NDVI值的多时相轨迹图......
