日志结构合并树相关论文
随着互联网技术的高速发展,以及云计算,物联网,人工智能等技术的成熟,应用的数据规模呈现爆炸式增长,例如:电子商务,社交网络,网络......
兼具通用性、可靠性以及高性能等优点的键值存储在当今数据中心中广泛应用。现有的键值存储系统多基于日志结构合并树构建。然而,......
基于日志结构合并树（Log-Structured Merge-tree,LSM-tree）的键值（Key-Value,KV）存储系统因其高性能和高扩展性得到了广泛的应用。由于......
基于日志结构合并树（Log-Structured Merge-tree,LSM-tree）的键值（Key-Value,KV）存储凭借优异的写性能优势广泛应用在写密集型应用场景......
随着基于日志结构合并树（Log-structured merge tree,LSM-tree）的键值存储技术的兴起和闪存存储技术的发展,以固态盘为后端存储设备......
键值（Key-Value,KV）存储广泛部署在嵌入式系统和企业级系统中。如今,大多数KV系统都使用日志结构合并树（Log-Structured Merge Tree,L......
区块链存储系统采用分布式基础架构,将全球大量的存储节点构建成一个规模巨大的、全球统一的、共享的存储池向用户提供数据存取服......
日志结构合并(Log-Structured-Merge,LSM)树中常使用布隆过滤器减少无效磁盘I/O.但是用户无法无限制地细化布隆过滤器的粒度,原因......
针对基于日志结构合并树(Log Structured Merge Tree,LSM-tree)的数据库查询性能较差的问题,目前的研究工作主要集中在利用索引和......
具有高性能以及非易失特性的SCM(Storage Class Memory,存储级内存)技术逐渐成熟并开始运用到存储系统设计中,而传统的SSD仍然在存......
日志结构合并树(LSM-tree)因能利用外存设备的顺序访问性能,被广泛应用于键值存储系统的核心数据结构.由于LSM-tree层次化的、有序......
当前数据中心单一服务器上的数据存储容量能够达到数十亿条键值（ KV， Key-Value）对，并且单个键值对通常很小。如何有效地组织超大型键......
随着互联网技术的发展，全球数据存储总量呈现爆炸式的增长，这对现有的存储系统提出了更严峻的挑战。一方面传统硬盘的存储密度已经接......
今天,图数据库由于其在现实生产生活场景中的建模优势、在关系查找方面的性能优势,成为越来越重要的基础软件。国内外许多软件厂商......
基于日志结构合并树(Log-Structure Merge-tree,LSM-tree)的键值存储主要为数据密集型应用提供服务。LSM-tree利用硬盘顺序写入速......
键值存储系统,由于其简单的数据模型,被广泛应用于社交网络、电商、云计算基础设施等场景下,是现代存储系统的重要组成部分。其中......
大数据时代下,传统关系型数据库遭遇了数据爆发式增长带来的巨大挑战,导致一些需要大规模存储和高效检索的业务需求很难处理和实现......
大容量固态盘(Solid State Drive,SSD)的大物理块应用趋势及3D NAND Flash技术发展,为数据存储管理带来了机遇和挑战。日志结构合......
随着大数据的快速发展,互联网上的信息爆炸性增长,而资料显示网络上大部分数据都是小文件数据。传统文件系统缺乏对小文件元数据存......
针对现有基于日志结构合并树(LSM-Tree)实现的分布式数据库仅支持高效的主键查询,无法让用户快速地应用在自己的集群中的问题,提出......
时序数据库中日志结构合并树(LSM-tree)在高写入负载或资源受限情况下的不及时的文件合并会导致LSM的C_0层数据大量堆积,从而造成......
以键值存储系统为代表的非关系型数据库具有高性能、高扩展性与更灵活数据存储的特点,能满足大数据环境下的海量数据存储需求。日......
由于分层结构的约束,基于日志结构合并(LSM)树的RocksDB键值存储系统面临着读取性能低下的问题。一种有效的解决方法是对热点数据......
日志结构合并树(log-structured merge tree, LSM-Tree)是一种针对写优化的数据结构,广泛应用于当代主流键值存储系统之中,用于处......
随着互联网的高速发展,人们生活的各个方面都离不开互联网,人们在享受互联网带来便捷生活的同时,也使得互联网数据高速增长。如何......
近年来Log-Structured-Merge（LSM）Tree在NoSQL系统中得到了广泛地应用.主要是因为LSM Tree架构提出了延迟更新和批量写入的算法,将随......
