为解决传统信号处理方法提取滚动轴承故障特征不精确和Teager能量算子解调信号的解调频率和幅值误差较大的问题,课题组提出一种基......

作为一种着力于转换运动状态的器械,齿轮箱已广泛应用在工业各领域,其关键性不言而喻,同时其故障运行所带来的损失也是难以估计,因......

为了准确地进行齿轮故障诊断,结合变分模态分解和最小熵解卷积,给出了一种新的故障诊断方法;首先,以包含啮合频率的分量的包络峭度......

准确探测微小周跳历元是周跳修复的关键，精准修复周跳是高质量北斗卫星导航系统（BeiDouNavigationSatelliteSystem，BDS）定位的难点，为此......

提出基于VMD敏感分量的风力发电机主轴故障诊断方法。利用变分模态分解分析风机主轴的振动信号,将其分解、评估、分析,选取包含信......

行星齿轮箱振动信号具有复杂多分量和调幅-调频的特点。幅值解调和频率解调方法能够避免传统Fourier频谱中的复杂边带分析,有效识......