搜索结果聚类相关论文
信息检索的结果往往庞杂，缺乏有效地加工整理，对搜索结果进行聚类是一种普遍的需求，而传统的文本聚类方法不能提供有效的类别标签，且速......
搜索引擎是信息网络时代人们不可缺少的获取信息的重要工具，人们通过输入查询来获取搜索结果，从而从网络上的离散海量数据中获取想要......
本文改进了一种基于语义的、层次的、以集簇标签为向导对搜索引擎返回的结果进行层次聚类的算法。算法的主要思想是首先推导出可以......
随着信息技术以及互联网的普及,搜索引擎技术得到了快速的发展,传统的搜索引擎根据用户输入的检索关键字为用户提供搜索结果,并根......
目前，大多数搜索引擎以线性列表的形式为用户返回搜索结果，而搜索结果往往数以万计，这就使得用户可能需要花费很长时间才能找到自己需......
随着互联网技术的快速发展和个人计算机的普及,目前全世界每四个人中就有一个人使用计算机上网[1],2010年中国的网页数量高达336亿......
目前,搜索结果聚类方法大多教采用基于文档的方法,不能生成有意义的聚类标签.为了解决这个问题,提出一种基于关键名词短语聚类的中......
将查询结果根据内容进行聚类是提高搜索引擎服务质量的关键技术之一.搜索结果聚类时只能从文档标题和文档片段中抽取有限信息,传统......
为了提高搜索引擎返回结果的可浏览性，满足用户对查询质量的要求，提出了一种层次化搜索结果聚类方法．首先，从搜索引擎的返回结果提取出......
搜索引擎结果聚类对提高搜索引擎服务质量和智能化水平有较高的应用价值,它是从标题和文档片段的有限信息中寻找文档相关度进行聚......
将查询结果根据其内容进行聚类是提高搜索引擎服务质量的关键技术之一.搜索结果聚类时只能从文档标题和文档片段中抽取有限信息,传......
一方面,随着互联网上数据和信息的迅速增长,人们被淹没在数据的海洋里。如何从这些海量的数据中获取人们想要的信息,成为当今数据......
目前,搜索结果聚类方法大多数采用基于文档的方法,不能生成有意义的聚类标签。为了解决这个问题,提出一种基于关键名词短语聚类的......
目前,搜索引擎技术发展迅速.但从用户的使用效果来看,传统的搜索引擎技术功能基本相似,在具体实现上仍有待提高.从提升用户体验角......
针对用户在搜索结果列表中寻找所需信息困难的问题,在分析了Web搜索结果的特点的基础上,提出了一种结合K-Means的层次化方法对搜索......
针对现有搜索结果聚类方法中形成的聚类标签可读性比较差的情况，提出一种基于命名实体的搜索结果聚类方法——NEC。命名实体作为文......
对于用户泛化和模糊的查询,将Web搜索引擎返回的列表内容聚类处理,便于用户有效查找感兴趣的内容。由于返回的列表由称为片段(snip......
针对DCF聚类描述法存在的问题,提出一种基于组合策略的聚类描述方法,即综合利用"先描述、后聚类"和"先聚类、后描述"的优点,解决聚......
互联网已成为企业(组织)获取资讯知识的重要平台,但是现有的这类知识获取工具(代理)不具备通用性,且对于不同领域知识的获取没有灵......
随着互联网的飞速发展和广泛应用,以谷歌,百度为代表的搜索引擎已逐渐成为人们查询和获取信息的重要途径。然而,由于大量存在的Web......
针对现有搜索结果分类算法在聚类标签筛选、聚类质量评估及控制重叠聚类方面的缺陷,提出了一种改进的基于向量空间模型与后缀树模......
随着互联网技术的不断发展,网络信息激增,搜索引擎逐渐成为用户查找网络信息的主要工具。但是,著名的搜索引擎如Google、百度等,为......
互联网是人们表达各种观点的重要媒介,自动获取网络上对话题的褒贬态度是自然语言处理的一项新兴课题。本文提出了利用两种搜索引......
