折射反向学习相关论文
支持向量机是检测异常点的常用方法，但其仍然存在难以高效获取最优参数，导致检测效率低、稳定性差的问题。鉴于此，提出一种改进的麻雀......
图像分割在日常生活中扮演重要角色，传统的K-means图像分割具有随机性且容易陷入局部最优等缺陷，这样使得分割质量大大降低。为改善......
支持向量机是异常点检测的常用方法。但是，仍然存在难以快速有效获取最优参数，导致检测效率低、稳定性差的共性问题。鉴于此，提出一种......
针对麻雀搜索算法(SSA)在寻优后期出现能力不足、种群多样性损失、易落进局部极值现象,造成SSA算法收敛速度慢、探索能力不足等问......
为克服基本樽海鞘群算法(SSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽......
