恶意软件分类相关论文
为了应对日趋严峻的物联网恶意软件攻击,需要对恶意软件进行详细的分析并获得有效的威胁情报,从而增强对物联网攻击的发现与预警能......
恶意软件分类可以快速追踪恶意软件家族的发展历程对网络安全的全局形势进行评估,以便对恶意软件进行防御。当面对大量恶意软件数......
当前,互联网的应用关系到社会发展与人民生活的方方面面,人们在享受互联网给生活带来的高效与便捷时,也需要时刻防范不法分子通过......
恶意软件检测一直以来都是网络安全领域研究的重要课题之一。尤其随着互联网、移动网络以及物联网技术的高速发展,每天都有大量的......
随着恶意代码的不断变种,安全问题日趋严峻,对恶意代码进行分类以便于分析恶意代码从而进行防范显得尤为重要。在数以千计的大量恶......
针对恶意软件家族分类问题,提出一种基于行为路径树的恶意软件分类方法,该方法使用恶意样本细粒度行为路径作为动态特征,通过将路......
恶意软件是指在没有明确提示用户或未经用户同意的情况下,强制在用户的计算机或其它终端上安装运行,并且难以卸载的应用软件,这对......
现有基于卷积神经网络(CNN)的恶意代码分类方法存在计算资源消耗较大的问题.为降低分类过程中的计算量和参数量,构建基于恶意代码......
PE文件本身就含有可以用来检测或者分类恶意软件的信息,但是尚不清楚有多少信息可以区分不同家族,以及是否不同的家族表现出不同的......
