径流量预测相关论文
河流是地表水的重要组成部分,如何准确地预测河流径流量一直是水文学领域重要的研究内容,但是径流量变化的非线性等特征导致高精度......
年径流量预测存在不确定性和不精确性的特点,结合加权马尔科夫理论和新陈代谢思想,提出一种改进的马尔科夫模型.用均值标准差法把......
本课题通过对厦门市供水原水系统的分析研究,在厦门市多年原水调度数据和相关资料的基础上,通过分析比较选择合适的预测模型和模型......
采用滑动平均法处理1990-2013年沣河秦渡镇水文站径流量数据序列,建立灰色模型GM(1,1)和权马尔科夫链(WMCP)模型组合预测模型,并利......
因径流量预测中伴随着随机性、灰信息性的特点，传统的数学模型难以解决复杂的非结构化问题。在参与塔河流域多个水文控制站点径流量......
阐述了运用人工神经网络模型对流域年径流量径流序列做出预报,表明人工神经网络模型在水文预报中具有一定的优势。通过BP神经网络......
基于神经网络算法和水热平衡原理,结合水文、气象数据,构建了玛纳斯河绿洲适宜规模模型,分析计算了1990—2020年绿洲适宜规模与现......
针对LSSVM预测模型参数难以确定的问题,利用差分进化（DE）算法的收敛速度快和全局优化能力,优化LSSVM模型的惩罚因子和核函数参数,避......
针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型。两种预......
提出了一种用于长期水电调度的模型，该模型是在预测控制的框架下利用了月年混合径流的预报法，径流量的预报数据长达3 a，包括了在接近......
径流量预测一直是一个重要的研究课题,目前已有很多预测模型,但都有其适用条件.基于方差分析的周期延拓法在预测径流量时,小样本数......
基于呼图壁河石门水文站1956—2011年的年径流数据,采用Morlet小波分析和R/S分析方法,对新疆呼图壁河流域径流周期、变化特征和未......
利用遗传算法（GA）寻优优化传统的支持向量机（SVM），并将GA－SVM模型应用到水文预测中，建立了基于GA－SVM的河川径流量预测回归模型，利用双累积......
为提高BP神经网络对径流量的预测精度,将经验模态分解(EMD)方法与BP神经网络相结合,采用云南省昭通市豆沙关水文站1959年1月至2015......
介绍了SVM的基本原理,指出了其在解决小样本非线性问题中表现的特有优势,并将SVM和BP神经网络在玛纳斯河流域的径流量预测结果进行......
针对塔里木河流域目前水资源管理的实际情况，基于塔里木河初始水权分配，对水权的适时控制和管理进行了研究。首先，对水权管理的研究现......
密云水库担负着为北京市提供生活和工业用水的重要任务,而潮河流域是密云水库的重要水源地之一,因此,对潮河流域径流和降雨的预测......
径流量预测在现代水文领域有着非常重要的应用,尤其对水资源的有效管理及合理利用具有重大意义.在预测方面,国内外学者通过对多种......
由于水资源在人类生产生活中的重要作用及其可利用总量的匮乏,有效的水文预测可以为水资源的管理和合理规划提供可靠的参考依据。......
文章根据长江大通站月平均径流量数据资料，首先运用重标极差（R／S）分析方法揭示了径流复杂的非线性特性下隐藏的持续性特征，并计算出其分......
探讨了ANN应用中存在的几个关键问题,提出采用增加监控样本的办法来预防网络过适应现象,以增强网络的概化能力。并以淮河流域为例,......
