归纳学习算法相关论文
机器学习是人工智能的基础理论之一。近年来,它越来越引起人们的重视,并成为人工智能研究的焦点,目前已有许多学习系统成功的应用到自......
本文通过对原有的机器学习中归纳学习算法的改进以及实现,使之不仅能够实现我们所要求的泛化边界与特化边界的简化与归纳,得到一个......
模糊集和粗糙集都是处理模糊和不确定信息的有效工具.本文以数值型属性实例为例,提出了一种递增归纳学习算法.......
该文讨论了示例学习中有关连续值的模糊化问题,并在此基础上引入了模糊决策树归纳学习算法。通过示例比较,指出:进行连续值模糊化时,模......
模糊决策树学习是以实例学习为基础的归纳学习算法,它着眼于从一组无次序,无规则的事例中推理出分类规则。模糊决策树在机器学习,......
提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法:分组覆盖算法,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题.算法以扩张......
本文提出以实例空间中状态中划分概率的大小作为启发式信息,以提供的正反实例集为依据,基于二叉树分类方法的示例式归纳学习算法CAP2.它输......
在数据挖掘中使用本体和上下文知识能够将普遍的知识和特定的知识引入数据挖掘的决策因素中,是增进数据挖掘准确性的有效手段,同时也......
介绍了一个可用于自动获取农作物病虫害诊断规则的自动知以获取系统,该系统是用示例学习方法来自动获取知识的。文中介绍了系统的......
知识获取系统NDKAS的研究与应用潘金贵,陈彬,陈晶,陈世福(南京大学计算机科学系南京210008)THERESEARCHANDAPPLICATIONONTHEKNOWLEDGEACQUISITIONSYSTEM-NDKAS¥PanJingui;Ch...
Research and Application of Knowledge Acquisiti......
基于决策树的车型识别技术是在交通部《面向多用户群的多特征量综合交通检测系统研制》项目中提出的一种车型识别技术,决策树是以......