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提出一种基于AdaBoost算法的图像复原方法。采用滑动窗口算法提取图像特征，获得BP网络的输入和目标输出。然后以该BP网络为弱学习器......
基于复杂网络模型，抽象出在线学习者异步交互的拓扑结构并进行了分析。对节点度分布和群集现象的研究发现：在弱学习干预条件下，交互网......
传统Boosting算法的目标是获取高训练精度的学习器;在此基础上,本文提出了一种基于元泛化的BaggedBoosting算法,以获取高预测......
AdaBoost算法是在Boosting算法的基础上的改进,具有自适应性,目的是通过建立多学习机的组合使得弱学习机的性能得到提升成为强学习......
期刊
提出了一种以迭代增强和空间划分为基础的模糊C均值聚类方法,利用弱学习理论在每次迭代之后将产生的训练集合重新归并,在原有划分......
