异常点识别相关论文
随着科学技术的发展,人类社会逐渐从工业化时代过渡到信息化时代,挖掘信息中隐藏的价值成为学术界的研究重点。聚类技术作为数据挖......
异常数据在统计学的研究中曾一度被认为是噪声数据,而噪声数据大多数情况下是不被关注的,随着科学技术的发展,越来越多的学者发现......
随着化石能源的日益减少和环境污染问题日益加剧,风能作为可再生的绿色能源在改善全球能源结构方面引起了人类的高度关注,但是由于......
随着质量认识与以控制图为主导的统计思想的深入，质量管理进入到统计质量控制阶段，统计方法逐渐渗透进管理质量中设计、制造、装配、......
传统的统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)方法在工业工程及质量科学领域得到了广泛的应用和发展,为世界工业......
本文首先讨论了基于贝叶斯方法进行模型选择与异常点识别时两者之间的相互影响关系，建议模型选择与异常点识别应结合起来同时考虑，而......
利用二次指数平滑法进行气路参数偏差值的异常点识别与平滑,首先建立了基于二次指数平滑的异常点识别方法,然后建立发动机参数偏差......
本文证明 ,反映社会经济规模大小的多维统计数据近似服从多维对数正态分布 .基于此 ,本文提出了对这类数据的质量及其异常点进行检......
证明反映社会经济规模大小的多维统计数据近似服从多维对数正态分布.基于此提出对这类数据的质量及其异常点进行检查和识别的多维......
结合多种参数与非参数研究方法解析我国房地产市场的动态变化路径,发现2001-2020年住宅市场交易、生产、投资增速存在多个结构性断......
在质量控制领域,非线性轮廓异常点识别问题是重点研究问题之一。本文综合运用了小波分析、数据深度、聚类分析等数据分析处理技术,......
在天然河流进行连续氯度测验时,由于野外环境复杂多变及仪器的缺陷,实时监测数据经常出现无规律的缺失或者明显异常情况,对后期研......
为了解决传统方法识别声音信息异常点时存在精确度低的问题,研究基于声源定位的信息传输异常点智能识别算法,采用改进模糊C均值聚......
高维复杂轮廓异常点识别方法研究是目前过程轮廓监控的重要课题之一。以高维复杂轮廓为研究对象,建立非参数轮廓矩阵模型,将基于测......
提高航材统计数据质量是提高航材供应保障能力及航材供应管理水平的重要手段,对保障航空兵部队顺利完成作战及训练任务、保持和提......
由于实际数据的复杂性,使得识别回归模型异常点的研究工作一直是个热点。其中,很关键一点就是确定异常点的个数,但往往是困难的,而......
讨论了基于贝叶斯方法进行模型选择与异常点识别时两者之间的相互影响,建议模型与异常点应结合起来同时识别.针对二值数据,采用引......
近年来,电力企业信息系统的网元数量不断增多,数据处理规模不断扩大,数据类型日益复杂,导致系统的异常事件频发。论文提出采用改进......
随着世界各国经济的发展和人口的增加,人们对能源的需求不断增加。由于人类正在面对着生态恶化的严峻挑战,锂离子电池在新能源的开......
在质量管理领域,统计过程控制(SPC)成为重要的研究工具。SPC可以检测过程的稳定性从而降低产品质量差异。通过过程监控,分析生产过......
空气质量数据具有在时间上连续、空间上相关的特点，这提高了异常点识别的难度。本文提出在时间维度上运用移动平均法，在空间维度上运......
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随着人民生活水平的不断提高和市场经济主体的日趋多元化,社会各界对统计数据信息的需求日益广泛。信息成为主要的生产要素,统计数......
钱塘江水源地咸水入侵频繁,氯度超标严重,经常造成沿岸城市的水质性缺水。为确保杭州市用水安全,研究钱塘江咸水入侵规律,预报不同......
统计是认识社会的武器。随着统计信息对我国社会主义市场经济管理作用的增强,社会各界对统计数据质量给予更多的关注,提出了更高的......
针对航空机载设备可靠性增长试验数据不规则的特点,在AMSAA模型的基础上提出了识别异常点的AMSAA模型与处理截断数据的AMSAA模型,......
