提出一种基于模糊语言场和模糊语言值结构的知识表示新型框架,井给出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和......

目前在网络中可进行全局优化的方法很少,其原因在于网络是一个复杂的分布海量信息系统,在要求实时性的前提下,一般的数学优化方法......

随着网络规模的不断扩大和网络用户的不断增加,目前的网络已经发展成为一个海量的非线性复杂系统,而目前的网络信息利用模式将网络......

Internet是一个超分布超并行的复杂的非线性系统,Internet中的信息是一个更复杂的分布并行海量系统.目前的信息利用基本上采用的是......

该文在传统的细胞自动机模型基础之上,提出了一种新的广义细胞自动机模型,广义细胞自动机中的小粒度宏细胞可以聚合成能够独立演化......

数据聚类分析在数据挖掘,统计学,机器学习等领域有着广泛的应用.现有的数据聚类方法种类繁多,但仍存在着各种不足,聚类速度和结果......

本文针对现实的网络图的非封闭性特点,对计算网络可靠性的不交化算法进行了改进,其主要思想就是根据网络图的最小路集把网络图分解......

关联规则是数据挖掘领域最为成熟的研究内容之一，也是基于数据库的知识发现中知识的主要表示形式。但一般关联规则仅限于体现事物间......

Nowadays, bandwidth allocation schemes in a TCP/IP or ATM network are congestion avoidance oriented. Few scheme has take......

文中提出基于模糊语言场和模糊语言值结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广......

实时优化求解快速包交换问题(FPS)是提高网络性能的重要手段.基于梯度下降法等数学规划方法,不能并行地实时地优化求解FPS问题,而......

现有的数据聚类方法仍存在着各种不足,聚类速度和结果的质量不能满足大型、高维数据库上的聚类需求.本文提出了一种新的基于广义细......

目前的网络信息利用模式存在着严重缺陷,它将网络上发生的海量、随机、分布、并行的信息利用行为当作是没有后效的和彼此无关的.该......

该文作者曾提出了广义细胞自动机(GCA)的原理和并行算法,并且应用于网络快速包交换等动态优化问题.该文进一步讨论了这种新的广义......

提出了基于模糊语言场和模糊语言值结构的知识表示新型框架，并提出了能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广......