广义线性混合模型相关论文
为探索森林群落乔木层与林下大熊猫取食竹的相关关系，利用样线法和样方法，对大相岭大熊猫栖息地森林群落乔木层结构特征与林下冷箭竹......
本文首次提出使用广义线性混合模型(generalized linear mixed model, GLMM)对概化理论(GT)和项目反应理论(IRT)进行统合,即在一次......
未决赔款准备金是非寿险公司最重要的一项负债,其计提水平将直接影响保险公司的盈利、产品定价、偿付能力和税收,因此其评估受到保......
目的:探讨老年人膳食种类及膳食多样性与认知变化的关联.方法:采用前瞻性队列研究,于2011年整群抽样选取65岁及以上社区老年人作为......
针对HIV研究中病毒载量出现反弹和左删失以及CD4细胞数目离散的情况,利用半参数非线性混合效应模型拟合病毒载量,广义线性混合模型......
重型工程车行驶过程中事故风险大,发生恶性事故的概率高,易造成重大生命和经济损失,其运输安全管理问题面临挑战.为探究重型工程车......
在全基因组关联分析中,为避免假阳性错误常用线性混合模型（LMM）分析数量性状。求解线性混合模型需要先构建亲缘关系矩阵,再估计剩余......
在广义线性混合模型(GLMM)的框架内模拟研究了抗性性状的遗传分析方法,初步比较了GLMM方法与一般线性方法(LM)的育种值估计效果.模......
广义线性混合模型广泛地运用于统计学和它各个方面的应用,但其参数估计牵涉边际似然函数的多重积分,给常规的数值积分方法带来挑战......
为了解辽东山区次生林乔木幼苗年际动态及其影响因素,本研究以4 hm2动态监测样地为平台,以乔木幼苗为研究对象,基于2014–2016年连......
天然更新是森林系统动态研究的重要内容之一。为了解辽东山区次生林乔木幼苗季节动态及其影响因素,探讨次生林群落物种共存机制和......
本文基于线性混合模型和广义线性混合模型的理论研究,以教育、卫生和社会保障对我国经济产生的影响为思考方向,提取了2014、2015、......
本文以黑龙江省孟家岗林场的长白落叶松人工林为研究对象,基于50棵长白落叶松解析木的1434个节子数据,以poisson分布为基础,采用SA......
目的:探讨陕西省育龄妇女围孕期钙补充与单胎新生儿小于胎龄儿（SGA）发生风险之间的关联性。方法:采用多阶段随机整群抽样方法，以面对......
现代统计学的重要模型——广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,GLMM),在传染病流行病学研究中应用广泛,可用于分析......
对同一观察对象某研究指标在不同时间或空间上进行的多次观察或测量的重复测量资料(Repeated Measurement Data)是医学研究中常见......
以南极磷虾商业捕捞渔船2013、2015和2016的渔捞日志数据为基础,应用广义线性模型(GLM)、广义线性混合模型(GLMM)和广义可加模型(G......
目的探讨OA患病是否存在家庭聚集性，分析山西省乡村人群OA患病的危险因素，为OA的早期预防及治疗策略研究提供新的思路。方法采用随机......
为了探索处于不同演替阶段林型中影响幼苗存活的主要因素,文章应用广义线性混合模型,对长白山地区次生杨桦林、次生针阔混交林、原......
在各类的金融交易中,风险无处不在。银行在进行风险分析时,最关注的还是贷款债务人的违约风险。在贷款总额一定的情况下,银行倾向......
非寿险公司作为一个负债经营的行业，其最重要的一项负债是未决赔款准备金。未决赔款准备金的计提好坏直接关系到公司的经营状况，所以......
中国经济快速发展，人民物质财富极大丰富，中上层阶级早已摆脱吃饱穿暖的最低要求，开始诉求更高质量的生活。同时，人们的理财意识增加，风......
近年来随着医疗水平的不断进步，临床试验研究中观察到越来越多的治愈患者(即所谓的长期幸存者)。在本文所列举的例子中，一部分接受治......
广义线性模型是线性模型的推广，将随机误差项推广到了指数分布族，这样在处理数据时就更具有了灵活性、更具有广泛性。然而在实际问题......
非寿险未决赔款准备金在保险企业财务状况表负债项目中所占比重最大，是公司经营成果的呈现和科学决策的依据。保监会往往依据非寿险......
在产品高度同质化的品牌营销阶段，各大电信企业的竞争更主要的是表现在对客户的争夺上，这就使得每个企业都存在客户流失的问题。客户......
作为经营风险的商业公司，保险公司非常重视未决赔款准备金的估计问题。估计过高会导致公司利润减少，造成公司偿付能力不足的假象。相......
学位
目的探讨应用倾向评分匹配法（propensity score matching,PSM）处理群组平行对照试验中横断面调查数据对干预效果评估的影响。方法以......
本文使用蒙特卡罗方法,求得广义线性混合模型之最大似然估计,并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法.仿真研究显示无偏......
目的 SAS软件中目前实现广义线性混合模型的过程步主要包括PROC GLIMMIX和PROC NLMIXED,两种方法在实际应用中各有侧重。本文介绍......
目的：旨在利用广义线性混合模型对医院疾病的服务质量进行评估,探索一种高效优质的诊疗模式,为医院管理者提供决策支持。方法：对区域......
本文使用蒙特卡罗方法，求得广义线性混合模型之最大似然估计，并提供用来评估统计参数之收敛和精确度之实用方法．仿真研究显示无偏之固......
针对车险续保概率,运用K-means聚类算法,混合因素分析法建立了客户分群模型,广义线性混合模型,使用MATLAB,SPSS,Excel等软件进行处......
文章基于广义线性混合模型对准备金运用贝叶斯原理进行预测,该预测模型有三个特点：一是使得各个发展年的赔付之间具有相关性;二是各......
文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模，在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法，即结合Monte Carlo样本的EM梯度法......
文章在熵损失函数下，通过计算得到了广义线性混合模型协方差矩阵谱分解估计的风险函数；研究了广义线性混合模型协方差的谱分解估计在......
为了更好地拟合非经典复杂纵向数据,可以基于广义Gamma分布簇建立广义线性混合模型。然而,过高的模型复杂性不利于模型的解释和误......
将广义线性混合模型（GLMM）引入动物离散性状的遗传分析及个体的遗传评定，初步比较了GLMM方法与一般线性方法（LM）的估计效果。模拟研究的......
基因组选择(genomic selection,GS)是动植物遗传育种的重要方法,该方法通过估计覆盖全基因组的分子标记效应从而获得个体的基因组......
神经网络是近年来机器学习领域的研究热点之一。该方法在许多领域都有成功的应用,但较少应用于汽车保险索赔预测中。本研究将自组......
尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为......
广义线性模型是线性模型的推广,将随机误差项推广到了指数分布族,这样在处理数据时就更具有了灵活性、更具有广泛性。然而在实际问......
目的比较广义线性混合模型与logistic回归应用于层次结构数据的差异性。方法选择2013年10—12月期间北京市14家单位职工食堂满意度......
通过综述国内、外文献,本文将美国互联网P2P平台LendingClub用户作为研究对象,将被解释变量分为显性信息和隐性信息,以借款人"借款......
[目的]作物抗性性状是重要的育种目标,通常表现为多个级别,称为多歧性状。但是,这类性状的上位性关联分析方法较少。因此,本研究针......
轮廓数据是一类广泛存在于复杂制造过程中的质量数据类型.针对轮廓间存在一阶自相关的情形,本文通过引入广义线性混合模型用来描述......
从纸本文献到电子资源,从孤立的馆舍到广泛互联融合共享,图书馆越来越成为汇聚大数据的场所。图书馆不仅自身累积了大量数据及其副......
利用广义线性混合模型对长白落叶松一级枝条数量进行研究,以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场长白落叶松人工林为研究对象,基于7块标准......
