并行编译相关论文
数组数据流分析是并行编译中的重要技术,斯坦福大学的D. E. Maydan先生提供的LWT(Last Write Tree)算法是其经典分析方法.但是,原......
共享虚拟存储SVM(SharedVirtualMemory)系统,又称软件分布式共享存储DSM(DistributedSharedMemory)系统.该文围绕着如何通过并行编......
近年来以机群为代表的分布式存储超级计算机系统逐渐成为超级计算机的的主流，与共享存储超级计算机相比，分布式存储机群系统最大的区......
并行编译技术是并行处理中的关键技术。随着现代体系结构的发展，并行编译技术的相对落后大大制约了超级计算机的普及。随着基于MPP......
随着并行技术和并行语言的发展，处理并行语言的并行编译技术，将串行程序转换成并行程序的自动并行编译技术正在深入研究之中。语法分......
梯形图(Ladder Diagram)是IEC61131-3标准定义的五种标准编程语言之一，由于梯形图语法简单、结构规整以及采用图形化的编程方式，使得......
学位
多媒体信息的大量涌现要求现代计算机必然具备卓越的多媒体处理能力,多媒体应用程序的一个最突出的特点就是其内在的并行性,要求同......
1969年,美国数字设备公司研制出第一台可编程逻辑控制器(ProgrammableLogic Controller,PLC)[1]。发展至今,PLC在国内外已广泛应用......
可编程逻辑控制器(Program Logic Controller)始于20世纪70年代,凭借其高可靠性、长寿命、简单易懂、操作方便等一系列优点,在工业......
随着高性能计算在科学研究和海量数据处理中广泛应用,对高性能计算软件环境的完善成为了人们关注的焦点。编译技术作为软件和硬件......
JAPS-II(Java automatic parallelizing system version 2)是一个Java源代码重构编译器,用来发现和实现串行Java程序中对象内和对......
提出一种新的数据访问空间描述--偏序线性存取域描述PLARD,它简化了复杂访问模式下对数据访问空间的描述,能够简单、精确地描述大......
工作站网络 ( NOW)中影响负载平衡效果的关键之一是及时收集各工作站的负载信息 .本文提出在工作站网络中收集负载信息的一种新方......
并行执行方式是影响并行编译器效率的关键因素之一.本文首先介绍两种典型的并行执行方式:支持数据并行语言的SPMD方式和支持任务并......
讨论了在SMP机群系统上用于通信优化的并行任务调度问题 .首先对该问题进行了形式化描述 ,并将其转化为图划分问题MMP ,证明了该问......
减少通信开销是并行编译优化的主要目标之一.该文针对具有cache一致性的非一致存储访问并行系统(CC-NUMA)的特点,提出通过结合计算......
针对分布存储计算机系统并行编译过程中,为维持数据一致性而产生冗余通信的问题,提出一种优化的通信求解算法.该算法基于依赖关系......
为了实现OpenMP Fortran API 2.0中通过WORKSHARE语句提供的对隐式数据并行的支持,提出了计算划分原则、计算划分算法以及实现方案......
针对目前单机编译环境中编译资源局限、编译作业执行时间过长等问题,通过对网格集群技术的研究,提出了一种基于集群技术的网格并行......
尽管归约识别及并行化技术已经不是一个新的技术,但现有的并行化编译器的归约识别功能还不能满足实际应用的需要。通过对归约操作......
对于分布内存体系结构的并行计算机而言,如何对计算和数据进行合理划分以增加数据本地化减少处理器间的通信是提高其并行性能的关......
在针对分布内存体系结构的并行识别技术中，如何对计算和数据进行合理分解，以增加数据引用的本地化、减少处理器间的通信是提高并行程......
循环并行化是并行编译的核心问题之一.许多科学计算程序的大部分执行时间花费在循环上,有效开发循环中的并行性将提高整个程序的执......
基于超扩展规则,证明了EPCCL(Each Pair Contains Complementary Literal)理论的合并过程是可并行执行的,并设计了针对多个EPCCL理......
多范例并行是大规模并行应用系统的本质特征,实现p-HPF对多范例并行计算的编译支持不仅可以弥补数据并行范例本身的一些缺点,而且......
该文提出了一种将调用局部化技术应用于并行环境下面向对象语言的方法.文中详细讨论了该技术的适用条件以及如何通过该方法减少循......
针对并行循环套序列,提出一种冗余计算分割的通信优化方法.根据数据流分析,文中给出用以确定每个循环套的冗余计算量的一般方法,并......
非规则计算是大规模并行应用中普遍存在和影响效率的关键问题．在基于分布式内存的数据并行范例中，如何针对非规则数组引用，有效地生成......
划分是把程序中不同的计算和数据分配到并行处理系统的不同处理机来充分利用并行系统的计算资源、提高程序处理速度的一种优化技术......
传统的数据相关性分析主要针对线性数组下标表达式，并不适用于不规则计算中的循环并行性识别，利用间接数组特征分析和基于严格数组私......
如何描述分布数组是基于网络数据并行计算的基本问题.从网络并行计算的一般需求出发,讨论了分布数组描述DAD(distributed array de......
减少通信开销对于并行化编译器生成高效的分布代码是非常重要的.首先提出了一个冗余并行执行模型(RPEM)作为通信优化算法生成的目......
分布存储系统的并行编译器需要解决各局部存储器之间数据分布问题和各处理机之间通信优化问题。论文从并行编程模型、代码和数据分......
为解决编译系统工作中由于文法非终结符数量庞大造成的生成LL（1）分析表速度缓慢的问题，描述了多处理机环境下的LL（1）分析表白动生成的一......
并行编译技术的首要问题就是程序中可并行点的发现。以程序执行时间、程序中的循环部分、数据依赖性分析以及程序执行时间与循环次......
变量私有化是并行化编译的以消除不必要的基于地址的相关性,从而提高程序的并行性.本文主要讨论几种典型的变量私有化方法,并对私......
在Fortran程序中,公用块的使用有时是为了重复利用某一内存区域,这给数据划分和分布带来了不必要的麻烦.该文提出了数据生命期的概......
计算和数据划分是串行程序并行化时所要解决的一个重要问题,如何对程序中引用的数据进行合理的分布以最大限度的发现程序的并行性......
数据划分是分布主存系统中并行编译的关键技术,它以数组和包含这些数组的嵌套循环为研究对象,以提高数据局部性和挖掘计算并行性为......
p_HPF是一个基于cluster体系结构的HPF并行编译系统，它不仅支持数据并行计算范例，而且也支持任务并行范例。给出了p_HPF并行编译系统......
传统的并行编译技术能够在编译期间进行相关性分析,有效地并行化循环程序,但是对于程序运行时潜在的并行性却无能为力.因此,并行编......
着重论述了串行程序并行化过程中的数据收集部分代码的自动生成。提出利用等价类的方法获取数据的最后写关系,并建立包括计算划分......
对于高性能并行计算机而言,如何由给出的计算、数据划分信息及精确数组数据流分析信息自动生成并行化代码是实现串行程序并行化的......
利用并行应用提供的信息给出群通信模式内在规律的定理和推论,从而优化消息调度.在数组分布给定和循环中数组下标为线性的情况下,......
UPC(Unified Parallel C)原型系统是基于开放源码的Berkeley UPC1.0进行开发的,具有易编程、可移植的优点。但由于缺乏有效的并行......
在程序自动并行化中过程中,数据收集阶段可能产生冗余通信,该文利用数组终写关系分析的方法来消除冗余通信,实现嵌套循环中数组数......
在并行编译中，循环变换是开发程序并行度的主要方法，但存在复杂控制流的非紧密嵌套循环往往无法得到有效的并行化。文章结合分析Benc......
随着计算机技术的不断发展,尤其是计算机体系结构的发展,编译器面临极大的挑战。这要求我们进一步加强和发展编译教学,在研究生阶......
