并行粒子群算法相关论文
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结构损伤识别本质上是一个非线性问题,由于噪声、模型误差等因素的影响,大多数情况下都是将结构损伤识别转化为一个优化问题进行求......
射频功率放大器和滤波器在通信系统中占据重要位置,它们的特性对整个系统产生很大影响,因此,对两者进行非线性分析与设计显得至关重要......
随着时代的发展,我们对疾病的认识也更加深入。疾病的产生不但可以用网络来表示,还可以通过网络来研究病理,找到致病的原因。病理......
为提高粒子群优化算法在优化问题中的效率,提出了并行粒子群优化算法(SLPSO)。其基本思想是并行机制+解空间压缩+分层搜索。主要工......
为提高粒子群优化算法在优化问题中的效率,本文提出了并行粒子群优化算法(BLPSO).基本思想是并行机制+最佳粒子共享十分层搜索.主要工作......
粒子群优化算法,起源于鸟群行为的研究,是一种基于群智能的进化计算技术,通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索。......
针对已有神经网络功放建模的建模精度不高,易陷入局部极值等问题,提出一种新的改进并行粒子群算法(ImprovedParallelParticleSwarmOpt......
针对串行粒子群算法在解决大任务耗时过长的问题,提出一种共享并行粒子群(Shared-PSO)算法。充分利用多核处理能力缩短问题处理运......
针对发光二极管(light emitting diode,简称LED)植物光照分布不均匀的问题,设计基于并行粒子群算法的温室LED植物最优补光系统,系......
针对大数据挖掘和模式识别时基于传统粗糙集理论的属性约简很难使用暴力枚举手段求解的问题,基于MapReduce架构,提出并行粒子群算......
甘油连续发酵经克雷伯氏杆菌(Klebsiella pneumoniae)歧化生成1,3-丙二醇(1,3-PD)的过程相当复杂.考虑到微生物细胞内9种物质的浓......
针对微震监测海量震动波数据实时处理难题,提出了在Spark大数据处理平台上对大量震动数据进行处理,提出基于粒子群寻优策略的震动......
设计了一种引入了模拟退火机制的并行粒子群算法.该算法结合了基本粒子群优化算法的快速寻优能力和模拟退火算法的概率突跳性,避免了......
当前对于疾病分子网络的治疗多采用多靶标药物治疗。多靶标药物治疗共分为两步,首先是筛选潜在的药物靶标,其次利用筛选出的药物靶......
为应对突发污染物注入预防供水管网的问题,水质监测传感器网络布局优化已越来越多地受到研究关注.针对基于“服务 水平”概念的布......
路径规划作为所有仿真实体物理行为的基础,是仿真系统中最基本也是应用最为频繁的部分,路径规划算法高效与否对仿真系统的性能有着......
乙烯是石油化学工业中重要的基础原料之一,其产量和技术水平一直以来被作为衡量一个国家石化工业发展水平的标志。裂解炉是乙烯生产......