徐文莉和林举干提出了岭型组合主成分估计(RCPCE)，它不仅改善了XX的特征根接近于0的程度而且几乎删除了X的列向量间存在的多重共线......

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本文研究了岭型组合主成分估计（ＲＣＰＣＥ）的优良性，证明了在均方误差（ＭＳＥ）意义下，在参数空间的局部范围内，它优于最小二乘估计（ＬＳＥ）和岭估计（ＲＥ），并应用Ｈｅｍｍｅｒｌｅ—Ｂｒａｎｔｌｅ选择......

本文提出了增长曲线模型回归系数的一种新的改进估计．讨论了它的优良性，证明了参数区域的某个椭球内，这种新的估计优于最小二乘估计，且......