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贝叶斯网络分类器(BNC)由于其优越的分类性能和可解释性在数据挖掘和人工智能等领域有着广泛的应用.信息论为其迅速发展奠定了坚实......
本文深入研究了复杂调制信号MPSK、MQAM的信号子类以及常用恒包络信号OQPSK、π／4 QPSK、MSK的调制识别技术。在两种基本调制识别方......
对城市中发生的事件进行有效预测,可以为政府避免、控制或减轻相关的社会风险提供决策支撑。首先,提出基于积分求导法的条件强度函......
针对传统相型软件可靠性模型(PHSRM)无法处理软件故障分组数据,且数据拟合能力和计算效率不均衡的问题,提出基于混合Erlang分布软......
针对无线猝发通信中存在的帧同步与符号定时同步问题,提出了一种适用于衰落信道的基于软判决反馈的同步算法。算法利用滑动时间窗......
极大似然估计具有许多优良性质,笔者应用定义及运算技巧得到具有均匀结构的多元t-分布的极大似然估计.......
自回归条件异方差过程是一种新的随机过程，被用于研究时间序列。它展示了随机变量的一种关系：序列方差随时间变化而变化。本文给出估......
针对OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）信号在非合作通信系统中,具有多种子载波调制类型且有些子载波调制类型难以......
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<正> 本文将说明用来查明对矿产勘探有利靶区的方法中的各种回归模型。大多数金属矿床在小比例尺的地质图上,可以看作是一些点。我......
<正> 1.引言本文介绍一个在统计分析特别是在统计模型的选择中有着广泛应用的信息量准则.这个准则叫做赤池信息量准则(Akaike’s I......
<正>一、广义线性随机效应模型经济学、社会学、生物医学等学科领域中存在大量的纵向数据,随机效应模型是分析此类数据的强有力工......
<正> 按回归模型的数学形式,可以把回归模型划分为线性模型和非线性模型。而对于非线性模型,函数形式的确定是一大难题。以往的方......
<正> 在过去的几十年中,logistic回归模型已经从一种特殊工具发展成为流行病资料分析时常规使用的工具,它被广泛应用于病例-对照研......
全基因组关联研究（genome-wide association studies,GWAS）是在全基因组范围内同时研究上百万个单核苷酸多态性（single nucleotide po......
