大坝位移相关论文
文中基于人工神经网络的非线性映射能力,应用Matlab7.1网络仿真平台,结合辽宁省白石水库多年大坝变形实测数据,建立了三种不同改进......
针对RBF神经网络容易出现局部最优解和收敛速度慢的问题,提出引入惯性权重来改进混合蛙跳算法,继而用改进方法优化RBF神经网络。改......
根据大坝的原型观测资料建立了 BP网络模型,并采用 BP算法对大坝位移进行了分析 .实例计算表明,此方法大大提高了运行速度,且能够......
针对传统建模主观性造成的精度影响以及预测数据的噪声干扰，提出了基于提升小波的系统优化GM（1，1）模型．该模型可有效剔除监测信息的噪声......
本文基于偏互信息理论,考虑影响大坝位移各因子之间的相关性,通过Copula熵对影响大坝位移的解释变量因子根据其影响程度进行筛选和......
针对传统GM(1,1)预测模型在大坝位移拟合及预测中的不足,通过采用混合蛙跳算法优化背景值、平滑系数,寻找最优定解条件及残差优化......
为了提高大坝变形的预测精度，采用小波变换和分形理论对大坝位移观测数据的非线性动力学特性进行了分析，揭示了其具有低维混沌动力特......
基于人工神经网络的非线性映射能力,应用Matlab7.1网络仿真平台,结合辽宁省白石水库多年大坝位移实测数据,建立了3种不同改进BP算......
变形是反映大坝动态演化的重要效应量。为了提升统计模型预测能力,借助极限学习机(ELM)处理非线性问题的优势,对大坝位移的统计模......
提出了一种基于混沌时间序列的最小二乘支持向量机预测方法，该方法的依据是相空间重构技术以及最小二乘支持向量机模型（LS＿SVM）。阐述......
参窝水库为混凝土重力坝，准确、实时的观测大坝的位移是大坝安全运行的必要条件，而真空激光观测坝变形系统能够准确、实时的观测大坝......
文章基于人工神经网络的非线性映射能力,应用Matlab7.1网络仿真平台,结合辽宁省白石水库多年大坝变形实测数据,建立了三种不同改进......
本文针对洪门太坝1985—1992年水平位移和垂直位移的观测资料进行反馈分析，得出了该坝位移预报数学模型，并进一步得出坝体安全监控指......
将大坝位移监测量认为是一定范围内变化的灰色量。基于灰色理论,建立的大坝位移灰色预测模型,常被用于大坝位移实测资料序列的分析......
随着社会经济建设的快速发展,国家大力开发水力资源造福人类,兴建了大量的水库大坝工程,确保水库大坝安全运行显得尤为重要。当前,......
学位
针对灰色系统中经典的GM（1，1）模型在大坝位移预测中的缺陷，以某工程为例，提出了一种改进的GM（1，1）模型．实质上是重新生成了序列，即对非负随机......
