多级神经网络相关论文
电网公司的市场化交易电量及结构将对电网公司的效益产生重大影响,因此有必要深入研究市场化交易电量预测方法.本文提出基于多级神......
针对常用银行汉字字符集的识别，本文实现了三种基于不同的特征提取方法的神经网络脱机手写汉字识别系统，在分类网络的基础上，设计和实......
由于传统参数优化方法在对桥梁结构参数优化后无法实现对桥梁结构整体性能的有效提升,因此开展了基于多级神经网络的桥梁结构参数......
车辆牌照自动识别技术是智能交通系统的关键技术之一，是计算机视觉与模式识别技术在现代化智能交通管理领域中的一项重要研究课题。......
本文在矢量喷管的实验数据、CFD方法的计算数据以及插值方法所获得的数据的基础上,利用多级神经网络对轴对称矢量喷管的数学模型进......
该文研究了金属材料超声探伤领域中，为提高缺陷识别精度，在对缺陷回波信号进行小波变换的基础上实现数据融合的多级神经网络模型，根据......
复杂背景下的字符识别研究从背景复杂的图象中提取感兴趣的字符区域,并进行字符识别,是字符识别研究中较为困难的课题之一.由于存......
提出了一种利用多级神经网络构建盾构法隧道施工中主要施工参数与地面沉降之间关系的数学模型,并通过遗传算法,根据施工目标进行了......
提出一种用于手写体字符识别的三级神经网络模型,各子神经网络均用粒子群优化算法(PSO)训练。在该模型中,各个神经网络与不同的图......
采用BP网络和Kohonen自组织特征映射网络组成的多级神经网络模型, 对数学符号进行识别, 引入'雪球”和平滑训练方法以提高网络......
将盾构推进的过程划分成7个阶段,每个阶段用一个神经网络进行模拟,在此基础上构造成多级神经网络,拟合盾构法隧道施工中施工参数与......
研究了基于多级神经网络的类型融合方法。这种多级神经网络分为传感器子网和融合子网两部分。传感器子网是一种基于专家规则的模糊......
针对某指挥仪电路故障诊断专家系统的不足之处,用层次结构的多级人工神经网络来进行电路的故障诊断,用专家知识来对学习样本进行筛......
提出了一种利用多级神经网络构建盾构法隧道施工中主要施工参数与地面沉降之间关系的数学模型,并通过遗传算法,根据施工目标进行了......
为提高冷轧带钢质量,必须建立精确的轧制力预报模型.介绍了带有神经网络参数辨识器的轧制力预报模型,并采用神经网络构造误差补偿......
在盾构法隧道施工中,合理地设置施工参数、确保地面沉降控制在一定的范围之内是实际施工中最为关注的问题.本文将盾构推进的过程划......
