多相分割相关论文
图像分割是图像处理的重要研究内容之一，基于水平集方法的几何变形模型由于其拓扑自适应能力和稳健的数值性态在图像分割等诸多领域......
在计算机视觉的体系结构中,图像分割是在图像滤波、图像增强、图像变换等底层处理的基础上进行子区域划分的更高层图像处理任务,其......
基于图像分割技术的血液动力学模拟是当前研究的热点，本文研究的主要目的是基于图像分割技术，从医学序列图像中提取血管形状，然后基于......
基于三维图像多相分割问题,采用变分水平集方法,借助能量泛函得出水平函数演化方程,再取值不同的参数构建相应的区域模型。选取虚......
由于Chan-Vese(C-V)模型通过单个水平集的符号将待分割图像划分为目标和背景两个部分,所以当图像的多个目标的轮廓成多连接时,C-V......
针对多目标物体图像的分割问题,在Chan-Vese多相分割模型的基础上,结合分等级分割的概念,提出自适应分等级分割方法,在每一阶段分......
医学图像对于病理诊断和科学研究具有重要的意义。精确的医学图像分割能够辅助医生快速的判断病人的病情,找到病灶。但是,由于成像......
针对多目标物体图像的分割问题,该文在Chan-Vese模型(C-V模型)的基础上,提出了基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法。该方法......
基于局部特性的分割校正模型能够在图像分割的同时实现对非均匀场的校正,从而对灰度不均匀图像有较好的分割效果,然而,该模型具有......
