多模函数优化相关论文
针对当前自然计算模型中普遍存在的全局与局域搜索过程之间的平衡问题，本文通过借鉴自然界下雨及雨滴受重力影响沿地形垂直径向局部......
用蚁群算法进行多模函数优化时,容易陷入局部最优,从而影响了寻优精度和收敛速度。当函数维数较高时,蚁群算法运行速度会明显下降......
提出一种基于动态小生境技术的自适应遗传算法．算法的进化过程中，通过物种的辨识和保存过程确定小生境的峰值，引入个体趋向于高适应度......
针对噪声环境下多模函数的优化,本文理论上分析了噪声对多模函数优化的全局收敛性和收敛精度的影响,并通过全局区域搜索率和全局区......
为了解决传统基因表达式编程(GEP)无法发现多模函数的所有最优解的问题,将小生境概念引入到基因表达式编程中。分析了传统GEP算法......
提出一种基于多模态粒子群算法的神经网络集成方法,在网络训练每个迭代周期内利用改进的快速聚类算法在权值搜索空间上动态地把搜......
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种基于鸟群、鱼群和人类社会的行为规律提出的算法。PSO的缺点是易陷入局......
针对基本萤火虫算法优化多模函数时计算复杂度高和需要预先设定较多参数值的问题，提出了两种修正的萤火虫算法：基于种群的萤火虫算法......
萤火虫优化(glowworm swarm optimization,GSO)算法是一种计算多模函数优化问题的新型算法,该算法和蚁群优化、粒子群优化一样,都......
简单遗传算法(SGA)存在早熟收敛和后期收敛速度慢的弱点,基于小生境(niche)技术的改进遗传算法因其较好地保持了种群多样性,显示出......
非线性时间序列预测与优化是非线性动态复杂系统中的两个重要组成部分，被广泛应用于气象、水文、医学、电子、信息科学等众多领域。......
为了提高黑洞算法的寻优精度和算法的全局搜索能力,提出了一种基于欧氏距离的改进黑洞寻优算法.通过引入欧氏距离来初始化星体群位......
萤火虫优化算法(GSO)是一种计算多模函数多峰值问题的群智能算法,由模拟自然界中萤火虫发光的生物学特征发展而来。在GSO算法中,萤......
为将果蝇优化算法有效应用在多模函数优化问题中，设计了一种优化多模函数的果蝇优化算法一基于佳点集和小生境技术的混合果蝇优化算......
为了探讨花朵授粉算法(FPA)在解算多模函数优化问题中存在的不足,通过定义种群多样性及差异性指标,定性分析了FPA在多模复杂函数优......
