基于项目的协同过滤相关论文
随着Internet和电子商务技术的迅猛发展,人们迫切需要一种个性化推荐技术帮助他们实现信息过滤和对商品的自动推荐.该文研究了电子......
基于项目的协同过滤系统中,传统的cosine、pearson和jaccard等相似性计算方法都只从单一的角度衡量了项目之间的相似性,导致相似性......
协同过滤是推荐系统中常用的一种技术。以往的推荐算法往往只从用户或商品的角度单一地进行推荐,在推荐准确率上存在瓶颈和局限性......
随着互联网技术的研究与发展、互联网应用广泛推广,全球的数据量正在以指数级的速率增长,信息过载的现象越来越严重,为了更加有效......
大多数推荐算法常采用基于迁移学习的跨领域推荐技术,借助辅助领域的丰富数据信息来解决传统单域推荐中普遍存在的数据稀疏等问题......
针对User-based协同过滤推荐和Item-based协同过滤推荐算法的不足,提出了一种改进的推荐算法。该算法融合User-based协同过滤推荐......
协同过滤算法在推荐系统中有着广泛应用,但是该算法在一些实际应用场景下忽略了用户对项目的评分中所隐含的共同喜好,以及项目间的......
