均方误差(MSE)相关论文
我们每天都会受到音频噪音的影响,原始信息会受到周围环境噪声信号的污染。为此,本文研究了一个多抽头自适应去噪实时硬件系统,它......
由于环境影响,发电成本和快速增长的需求,电力系统中可再生能源(RES)的利用一直在迅速增长。因此,由于其在其他自然资源(如煤炭能......
本文在{Xr，t∈N）是一个严平稳过程的假设下，用核估计的方法对未来状态XN＋T的条件密度进行估计．在假设{Xt，t∈N）是α-混合过程的情况下，讨论......
提出了一种基于频域加权的均方误差（MSE）感知失真度量方法以评价变换域重叠隐蔽通信系统的隐蔽性能。该方法针对Q因子度量方法应用于......
基于到达时间的定位算法中,Chan算法在视距环境下有较高的定位精度及较快的收敛速度,但是在非视距环境下算法定位性能明显下降。通......
为了支持先进的长期演进（LTE-A）中更高阶多输入多输出（MIMO）技术，为物理下行链路共享信道（PDSCH）定义了新的解调参考信号（DMRS）。先提出了基......
本文深入剖析了评价图像质量的主观方法和客观方法。试验结果表明,评价方法各有优缺点,而基于图像局部特性的质量评价方法更符......
将负载预测问题抽象为机器学习中的回归问题,同时考虑到复杂场景中的绘制参数较多所带来的特征维度高、各特征之间可能存在较强的......
本文在α-混合严平稳过程的假设下,研究了条件概率密度核估计的偏和均方误差.在此基础上给出了核估计的渐近最优带宽,并以S&P500指......
本文在α-混合严平稳过程的假设下，研究了条件概率密度核估计的偏和均方误差．在此基础上给出了核估计的渐近最优带宽，并以S＆P500指数为......
图像质量评价是图像工程的重要内容之一,在图像通信过程中起着举足轻重的作用。评价方法一般来说可分为客观质量评价方法和主观评......
鉴于采用最大似然算法估计分布式多天线系统的信道增益与频偏存在多维优化使计算复杂度高的缺陷,以及采用期望最大化(EM)算法存在......
基于暗通道先验去雾方法,提出一种改进的自适应基于暗通道先验去雾方法,并使用均方误差对已有雾模型数据库中多组数据进行误差分析......
随着图像处理技术的迅速发展,如何正确有效地评价一幅图像的质量好坏日益变得重要起来。近年来,图像质量评价已经成为了图像信息工......
文章构建了基于均方误差分解的全面调查与抽样调查之间效率比较的理论分析框架。通过设定两种调查方式下调查精度的一般化公式,以......
针对电磁超声检测信号中通常混有大量噪声干扰,使用小波软硬阈值降噪后信号存在震荡失真、细节丢失等问题,构造了一种新的自适应阈......
LS算法简单,容易受到噪声的干扰,但是它不需要预先知道信道的统计信息.通过对信道的时域特性进行研究,在基于LS算法的基础上提出了......
OFDM信道估计中,LS算法因其运算简单,得到了广泛应用。但是在实际的系统中,由于有非理想因素的存在,使得该算法受到载波间干扰（ICI）......
