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快速、无损的获取作物氮素营养和长势指标对精确作物管理及产能预测具有重要意义。高光谱遥感技术具有光谱谱段全、分辨率高、光谱......
作物氮素营养的光谱监测对氮肥精确管理具有重要意义。基于高光谱技术的作物生长监测技术为作物氮素营养信息的准确获取提供了有效......
计算机视觉技术具有实时、客观、无损等优点,能对土壤背景下的马铃薯进行快速识别。本文从图像获取、图像预处理、模式识别、光谱......
为剔除无人机多光谱图像中的土壤背景、提高作物根域土壤含水率反演精度,以不同水分处理的拔节期冬小麦为研究对象,利用无人机多光......
近年来基于硫酸根自由基的高级氧化技术被广泛应用于环境修复。过硫酸盐作为硫酸根自由基的前体物质,通过活化过硫酸盐产生高活性......
田间杂草的识别是准确使用除草剂有效的依据,对提高农作物产量、降低成本、生产出满足消费者需求的无害产品是非常重要的.为此,就......
为了减少土壤背景带来的干扰,更加准确、高效的获取无人机热红外图像中的玉米冠层温度,进而快速反演玉米地土壤含水率,以4种水分梯......
利用近红外图像识别杂草,使用均值法和最大方差自动取阈值法去除土壤背景,利用作物和杂草的形态差异识别杂草。结果表明,利用近红......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
