图象降噪相关论文
1999年,Stanford大学的E.J.Candes和D.L.Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法——Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇......
图象的降噪处理是DSA、DSI等医学影像系统中图象处理的首要任务。为了实现动态图象的实时降噪,根据自适应时域递归滤波的原理。并结......
提出了一种基于图象分割的空间自适应冗余小波图象降噪方法。标准的正交小波降噪方法通过对图象的小波系数进行阈值操作来达到降噪......
本文提出了一种基于小波系数先验模型的小波降噪技术。这种模型认为整个小波系数空间由服从零均值高斯分布的局部区域组成 ,具有空......