图象降噪相关论文
作者们研究的重点是图象降噪,提出的算法既要降低噪声还要尽可能保留图象中不连续区域.论文中算法兼顾以下三个方面:空间依赖性(Sp......
该文首先简明地介绍了小波分析的理论基础和图象的小波分解;接下来引入了信号的奇异性和奇异度的数值检测.图象的边缘和噪声都具有......
文中主要研究平移不变小波变换在图象降噪中的应用。标准的正交小波噪方法是通过对图象的小波变换系数进行阈值操作来降低图象噪声......
1999年，Stanford大学的E．J．Candes和D．L．Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法——Ridgelet变换，它特别适合于具有直线或超平面奇......
图象的降噪处理是DSA、DSI等医学影像系统中图象处理的首要任务。为了实现动态图象的实时降噪，根据自适应时域递归滤波的原理。并结......
提出了一种基于图象分割的空间自适应冗余小波图象降噪方法。标准的正交小波降噪方法通过对图象的小波系数进行阈值操作来达到降噪......
在这篇文章，作者考虑方程...
而非试图在空间领域把信号与噪音分开，在一个变换领域工作经常是有益的。以前的工作上的大楼，基于本地人，适应最少的广场支持向量回归......
文中主要研究平移不变小波变换在图象降噪中的应用。标准的正交小波降噪方法是通过对图象的小波变换系数进行阈值操作来降低图象噪......
本文提出了一种基于小波系数先验模型的小波降噪技术。这种模型认为整个小波系数空间由服从零均值高斯分布的局部区域组成 ,具有空......
Wavelet-fractal based SAR (synthetic aperture radar) image processing is one of the advanced technologies in image proce......
