图象去噪相关论文
近年来，小波理论得到了很大的发展，已经广泛应用于图象去噪中。但由于常用的二维张量积小波是各向同性并且方向选择性较差，它只能刻画......
冠心病-冠状动脉粥样硬化性心脏病已成为最常见的心血管疾病.如何准确、及时地诊断冠心病有着及其重要的科学意义和社会意义.选择......
基于张量(Tensor)场理论的图象处理算法是当今图象处理领域研究热点之一。将张量场理论应用在三维医学图象去噪，国内尚属空白。本文......
冷冻电镜技术是21世纪结构生物学研究中最具活力的主流实验技术之一，研究并掌握冷冻电镜实验技术具有非常重要的意义。本文结合自身......
提出一种基于信息结构的图象去噪新算法．在分析与研究以往图象去噪算法的基础上，开创性地引入了图象信息结构的概念，实现二维图象的去......
滤除图象噪声时 ,虽然利用的先验知识越多 ,其滤波效果越好 ,但是一般情况下 ,由于只能得到一幅被污染的图象 ,无法获得这些先验知......
小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一.针对加了高斯噪声的彩色图象,通过选择合适的小波基使用小波萎缩法的阈值萎缩法......
探讨了多小波函数及其预处理方法对探地雷达(ground penetrating radar—GPR)图象去噪性能的影响,在Donoho D L和Johnstone I M提......
导航雷达在采集、传输和显示过程中,由于多种因素的影响导致最终形成的图像中含有大量的噪声,影响了使用者对导航信息的分析和应用......
为了保留图象结构特征 ,消除图象中的脉冲型噪声 ,给出并讨论了一种基于单调集合算子的图象去噪方法 .该方法首先把原图象分解为一......
本文在BayesShrlnk阈值的基础上。提出了一种计算更有效的白适应的阈值估计，并针时传统的软、硬阈值函数在去嗓中的不足，提出一种新......
提出在正交小波域中基于父子小波系数联合分布密度的混合高斯模型实现图象去噪的方法。通过小波父子系数的联合分布密度函数来描述......
引入了基于提升法的自适应离散小波变换 ,根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数 ,使其自适应匹配特定的数据序列 ,而且......
近十年来,多重分形理论作为分形几何领域的一个主要发展方向,在物理学、地质学、经济学、网络交通流量分析、生物医学工程、模式识......
生物芯片图像分析是生物芯片中至关重要的一个环节，图像分析效果的好坏直接影响到检测结果的精度和准确性，进而影响生物芯片的推广与......
