四元数神经网络相关论文
固定时间同步相比于其他的类型的同步,如:指数同步,主从同步,有限时间同步,它的同步时间是和系统初值无关的常数.基于这一特性,固......
神经网络（Neural networks,简记作NNs）,是对生物神经网络的结构和功能进行模拟与抽象而建立的数学模型。它克服了计算机对非结构性信......
神经网络具有自学习能力强、容错能力高、联想记忆等智能特性,是深度学习的基础,实现人工智能的基石,它还是数据挖掘研究的重要组......
神经网络是对人脑结构功能的模拟,具有容错率高、自学习能力强、并行计算等独特优势.它是人工智能和深度学习的重要组成部分,已在......
本文就一类带时滞的四元数值神经网络(QVNNs)的指数反同步问题进行研究。首先依据Hamilton法则,将QVNNs分解为4个等价的实值神经网......
求解实际的优化问题时一般需要进行两个步骤.首先要将实际的问题用合理的数学模型来描述,需要确定目标函数,给出相应的约束条件,选......
本文主要考虑BAM四元数神经网络(QVNNs)的渐近行为.作为BAM神经网络(BAMNNs)的特例,本文也对四元数惯性神经网络(QVINNs)的稳定性......
在20世纪80年代,美国加州理工学院生物物理学家Hopfield建立了神经网络模型,至此,各种神经网络模型得到了广泛的研究.四元数神经网......
稳定性是实值、复值、四元数神经网络在众多领域应用中首要关心的问题,针对具有不可微时变时滞的四元数神经网络的全局μ-稳定性问......
研究一类具有可变延时的四元数神经网络的指数稳定性。首先将该系统分解为4个等价的实数域系统,然后在假定激活函数满足强耦合条件......
本文通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii函数,利用自由权矩阵方法和四元数不等式技巧,讨论了一类具有离散和分布时滞的四元数神经......
本文研究了具有混合时滞的四元数神经网络的全局同步性问题.在不要求网络的激活函数可分离为2个复数函数或4个实数函数的情况下,通......
