介绍针对汽轮发电机组从第6、7号轴承激发低频振动，在全部换用椭圆轴承的基础上,经过升速和降速、变油温、带负荷及和超速试验得到......

探讨了碟式分离机碟片松动故障的产生原因和故障特征，提出了在时域范围内，采用计算机ＣＡＡ技术，通过对机器升降速过程进行振动监测和相位分......

大型旋转机械在升降速过程具有振动激励频带宽、振动隐含原故障特征信息丰富等特点，另一方面，在升降速过程中由于信号不平稳性、采样......

　　本文介绍了凹版印刷机的系统结构、基本工作原理，重点阐述了西门子高级运动控制器Simotion以及高级驱动系统SINAMICS在高速多色......

在我国家用电器领域与航天领域实际发展的过程中,板带产品的需求量逐渐增多,同时对带钢的表面质量提出了很高的要求。在冷连轧的高......

在大型旋转机械升降速过程中，将隐Ｍａｒｋｏｖ模型的时序建模能力与ＢＰ网的模式识别能力相结合进行故障诊断工作。实验证明综合这两类方法的优点，能......

小波变换具有时频局部化的特点,可有效地用于非平稳信号的分析和处理.因子隐Markov模型(FHMM)是隐Markov模型(HMM)的扩展形式,适用......

HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型.针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量......

由于大型旋转机械升降速过程产生振动的复杂多样性，对其进行监测能获得较平稳的运动及更多的机组状态信息，并能更早地获知机组运动状......

本文通过提取ＡＲ系数反映振动特征，并将隐Ｍａｒｋｏｖ模型引入升降速过程故障诊断研究中，实际证明应用ＨＭＭ－ＡＲ法能较好地达到机组障诊目的。......

结合时序模型的盲辨识和因子隐 Markov模型 ,提出了基于时序模型盲辨识的特征提取方法建立机组各状态相应的 FHMM识别法 ,成功地应......

在大型旋转机械升降速过程中，将隐 Ｍａｒｋｏｖ 模型（ Ｈ Ｍ Ｍ ）的时序建模能力与 Ｂ Ｐ网的模式识别能力相结合进行故障诊断工作。实验证明综合这两类方法......

由于大型旋转机械升降速过程振动的复杂多样性，对其进行监测能获得较平稳运行更多的机组状态信息。本文通过提取 Ａ Ｒ 系数反映振动特......

由于大型旋转机械升降速过程产生振动的复杂多样性，对其进行监测能获得较平稳的运行及更多的机组状态信息，并能更早地获知机组运行状......