人脸识别作为一门综合性非常强的学科,其涉及到模式识别、图像处理、人工智能等诸多的其他学科领域。迄今为止人脸识别领域的专家......

基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),本文提出了分块 PCA 人脸识别方法。分块 PCA 从模式的原始数字图像出发,先对......

在高维运动数据处理中,传统降维方法过度关注于保护拓扑结构和重构信息,导致低维子空间参数具有不可理解性。针对该问题,提出一种......

为了进一步提高人脸识别的精度,考虑在分块主成分分析算法中引入对称性思想。首先对图像进行分块并分别求其奇偶对称脸,然后利用主......

分块主成分分析算法(PCA)在提取人脸特征时是按照分块进行的,它获得的特征矩阵的维数大于PCA方法得到特征的维数。针对这种情况,本......

近年来，随着计算机技术的飞速发展，图像处理技术和生物鉴别技术的进步，使得人脸识别技术取得了空前的发展，因其信息具有不易丢失、无需......

随着集成电路工艺水平提升,半导体器件尺寸越来越小,存储器更易受到周围环境的影响而导致数据存储故障。针对这一问题,该文提出了......