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计算机视觉领域的一个重要分支是目标检测,在以智能监控和无人驾驶为代表的人工智能新兴应用领域中,对目标检测任务的要求是实现现......
图像缩放是数字图像处理领域中一个研究热点。其算法主要有插值算法和保持内容算法。插值算法又有最近邻域、双线性、双三次和基于......
星敏感器在太空环境下工作时容易受到杂散光的干扰,对星图进行二值化后直接采用质心法难以从星图中提取恒星星像坐标。针对上述问......
随着汽车的普及,以及全国范围内汽车保有量逐年上涨,道路交通事故及其与之相关的汽车安全性越来越受到全社会的重视。近些年来,高......
提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法,它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例。通过从图像提取特定方向的边缘结构......
目的为解决图像边缘提取方法中由于噪声浸染导致边缘定位精确度降低、边缘信息丢失和虚假边缘等不足,提出基于霍夫变换(HT)耦合蚁......
继承传统TV去噪算法的图像边缘保护性,弥补平滑区域抑噪不充分的不足,结合图像的空间梯度和像素梯度,提出了新的基于TV数值计算的......
分析了传统TV算法抑噪不充分的原因,为了弥补其不足结合图像空间和像素梯度提出了一种改进算法.该算法首先运用Prewitt边缘检测算......
针对云图像边缘检测算法中由于噪声的存在导致边缘定位精确度降低,边缘信息丢失和虚假边缘等问题,提出了一种Hough变换(Hough Tran......
在远红外行人检测领域,实时性以及鲁棒性如何提高,这一问题一直得不到有效的解决.笔者以感兴趣区域ROIs为切入点,在图像预处理阶段......
针对HEVC帧内预测过程计算复杂度较大的问题,提出基于隔点模式抽取、像素梯度统计和子PU残差相对比的快速帧内预测算法.对应HEVC的......
随着互联网技术的发展,越来越多的人使用智能手机、平板电脑观看在线高清视频。同时,超高清视频技术正逐步兴起。在线高清视频流给......
中值滤波去除噪声的同时,难免出现含有线形图像的边缘轮廓信息跟随丢失的情况。为了达到滤除图像噪声最大化,有用信息损失最小化的......
