中长期负荷相关论文
提高中长期负荷预测精度对电力系统规划起着重要作用.遗传算法是一种模拟生物进化的智能算法,通过设置合适的适应度函数使种群朝最......
电力负荷预测是城市电网规划的重要组成部分，也是城市电网规划的基础。如何提高负荷预测的准确性对城市配电网的规划与建设意义重大......
根据电力系统中长期负荷的特点，提出了一种基于主成分分析法的预测方法，通过对影响电力负荷的相关因素进行主成分分析，减少负荷预测系......
电力负荷预测是城网规划中的一项基础而又重要的工作。如何提高负荷预测的准确性对城市配电网的规划与建设意义重大。由于电力负荷......
本文主要开发了电力系统中长期负荷预测软件包。 本软件包基于Windows98以上平台，以Visual C++6．0为编程语言开发，使用Microsoft A......
配电网中长期负荷预测是配电网规划的基础,准确的预测是规划方法有效的保证。中长期负荷预测分为负荷总量预测和分布预测两部分,本......
电力系统中长期负荷预测主要是以年为时间单位进行年最大负荷、电量的预测,它是电力规划、生产和运行等工作的重要基础。其特点是......
城市电网规模庞大复杂且核心城区负荷密度急剧攀升,为提升城市电网电力输送能力,基于城市电网中长期负荷增长模式与预测技术,从电......
摘 要：本文主要阐述了电力负荷预测的类型、原则、方法，分析了中长期电力负荷预测的特点，研究了当前电力规划工作存在问题以及中长期......
传统的BP神经网络负荷预测存在学习速度慢、局部极小等缺陷,已无法满足现代电力负荷预测的精度要求。基于此,本文首先在分析了BP神......
电力系统负荷预测是一个受政策、环境等多方面不定因素综合影响的动态过程,采用系统动力学的方法进行预测可以充分利用专家的经验,......
影响中长期负荷变化的因素较多，单一预测模型很难满足预测需要，组合预测能够较好地解决单一模型的缺点，借鉴单一预测模型的优点。提出......
为有效预测超过指数增长速度的年度用电量，选用超阶乘、二重指数等可线性化的函数，对年度用电量进行曲线直接拟合外推预测．采用这些新......
我国在城市燃气负荷预测的过程当中,仍旧存在一些弊端和和缺陷.在本文当中我们将主要结合灰色理论以及灰色预测当中的理论依据,使......
传统中长期电力负荷组合预测方法在确定权系数时，由于没能充分考虑各单一预测模型拟合值与历史实际值之间的多种误差信息，而使预测结......
中长期负荷受到许多不确定因素的影响，使得负荷呈现一定的随机性的特点。采用了信息理论中的最大熵原理来重新构建中长期负荷预测的......
负荷预测是选取电力系统规划变电站及发电厂主变压器容量的主要依据,以实际某市供电负荷为例,建立起动态等维新息模型,把原始数据......
目前供电企业当中电力负荷预测技术是其中非常重要的工作,对供电企业的发展和扩建有着很重要的意义。随着社会的进步以及科技的发......
针对传统的弹性系数法、时间序列法以及产业单耗法等在进行中长期负荷预测时预测时间以及预测精度上的不足,利用上述方法分别建立......
根据城市燃气中长期负荷预测的要求和存在的问题,利用灰色理论与灰色预测的原理,提出了动态等维灰数递补城市燃气负荷灰色预测模型......
电力系统中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容[1],它是保证电力系统可靠和经济运行的前提,同时也是电网规划建设的......
当前,国民经济受电力工业发展的影响越来越大,电力负荷的准确预测显得越发重要。电力行业的投资、网络布局和运行的合理性在很大程......
利用灰色预测法对某市近几年的实际历史负荷数据进行建模,结合回归分析法预测出近几年的负荷值,通过与过去原始历史数据进行对比,......
影响中长期负荷的因素多，随机性强，单一预测方法很难满足不同情况的预测需要，组合预测能较好地解决单一模型的不足，但现有组合预测模型......
为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响,考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点,利用Elman神经......
中国天然气市场是全球发展最快的市场之一。中国天然气市场具有探明储量、产量和消费量增长迅猛、天然气资源供应格局发展日趋多元......
中国的中长期负荷呈现明显的增长趋势,大部分插值算法在预测建模时,对区间外预测结果的有效性得不到保证。文章建立了一个综合时间......
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