个性化信息推荐相关论文
该文在个性化信息服务推荐和机器翻译的自动评测这两个领域的应用进行了研究和探索.取得的成果包括:(一)在深入研究BLEU和NIST两种......
基于复杂网络的移动社会性软件系统是山东省自然科学基金的项目,目的是运用各种先进的技术,开发一个性能良好的移动社会性软件资源......
微博媒体拥有大量的微博用户，用户间相互交流、发布、分享、传播信息，生成大量的UGC（User Generating Content）信息。用户为了找到感兴......
Web2.0环境下,互联网已成为全球最大的信息资源库,大量的信息在给人们带来诸多便利的同时,也不可避免地导致了“信息泛滥”、“信......
随着互联网的深入发展,用户时时刻刻都在面临着海量、庞杂和无序的信息洪流,不可避免地陷入信息过载的困境。个性化推荐作为一种信......
随着大数据时代的到来,互联网上的信息正以指数级速率爆炸性增长,人们越来越难以为自己有限的需求快速地找到有用的信息,摆脱垃圾......
针对用户个人特征并向其提供准确恰当信息的个性化信息推荐研究,一直是学术界和产业界所关注的热点。结合后控词表,对用户分散的、......
本文在分析了个性化信息推荐服务在实现过程中存在的问题后,提出了利用Web Services技术进行个性化信息推荐系统的设计,并对系统的......
推荐系统在当下互联网高速发展的今天,已经有了很重要的地位,它能够极大程度上过滤掉无用的信息。当下,涉及各个领域的研究人员,包......
随着Internet技术和信息技术的发展,电子商务得到了越来越广泛的应用。在电子商务时代,仅仅凭借企业的传统资源,如产品质量和价格......
快速发展的现代互联网在带给人们大量信息的同时，也不可避免的产生了如何让用户快速有效获取信息的问题。作为一种常见的Web信息资......
为了提高基于Web使用挖掘的个性化信息推荐的有效性和效率，提出了将顺序模式和KP混合聚类遗传算法相结合的推荐策略，在Web日志预处理......
基于因特网的电子商务蓬勃发展，信息强度和密度前所未有，用户数与项目数呈级数增长，个性化信息推荐服务显得越来越重要．电子商务下的个......
目前许多基于社化化标注的个性化资源推荐方法均忽视了用户长短期兴趣和多义标签问题对推荐的不同影响,为此,设计区分用户长短期兴......
论文介绍了高校图书馆开展个性化推荐服务的必要性及现状，论述了高校图书馆个性化推荐服务的关键技术,提出了高校图书馆个性化推荐......
为提高群用户个性化信息服务的准确率,提出构建群体用户的兴趣模型,主要采用基于标签共现矩阵的方法来计算群体用户之间的相似性,......
为了克服图书馆信息推送服务异构资源整合度不高,推送信息形式单一等不足,提出了一种基于SOA的个性化信息推荐服务模型。该模型充......
在分析注意、情绪及两者关系的基础上,提出了注意-情绪协调模型,并以情绪信息唤醒选择性注意.在北京旅游信息推送服务中,综合考察......
在由图书馆构成的浩瀚的信息资源空间里,如何根据用户各种不同的知识需求,对信息资源进行组织,更高效地开展数字图书馆的信息服务.......
该文首先介绍了介绍Web知识挖掘的实现流程和数据挖掘的基本原理及方法,通过对Web知识的分析,引出基于Web挖掘的个性化信息推荐流......
移动互联时代,随着人民群众生活水平的不断提高,人们获取信息的方式也在不断发生变化,受众获取信息的主要渠道从以往的电视、电脑......
基于互联网技术的飞速发展,电子商务购物已经成为了人们生活中不可或缺的一种重要的购物方式,虽然其不受地域、时间影响的特点为人......
当前社会互联网技术飞速发展,“互联网+”的模式发展也越来越深入,随着我国保险业的发展和政府方面的重视,互联网保险也就成为了必......
个人信息资源管理是一个既有研究价值又有市场潜力的研究课题.本文首先分析了个人信息管理的需求并对相关的概念进行了辨析.在调研......
近几年，各大社会媒体都在致力于提供良好的信息推荐服务，应对网络资源的增长和用户的个性化需求，然而数据稀疏性问题成为了影响推荐性......
针对协同过滤算法中项目（用户）之间的相似度计算出现的部分项目的相似度无法计算、对稀疏数据效果较差等问题,提出了一种计算项目之......
以大数据时代背景为主的电子商务服务已经加入太多个性化信息推荐服务内容,这也是现代化信息时代基于客户多元化需求的一种商务服......
随着大数据时代的到来,用户购买需求呈现多元化发展趋势,电商平台给用户提供的推荐服务面临巨大挑战。构建个性化信息推荐服务模式......
文章先介绍了智能过滤技术可应用于数字图书馆个性化信息推荐服务,从个性化信息获取、个性化信息智能筛选、个性化用户信息行为模......
移动环境下用户个性化需求具有典型情境特性,然而传统服务供应链的信息推荐却未考虑情境因素.对此,文章通过在移动环境下集成用户......
互联网技术的飞速发展与信息网络化趋势的蔓延使得互联网上信息的数量快速膨胀,人们面临着信息过载带来的信息获取方面的困难。如......
读者借阅记录是图书馆重要的信息资源,通过分析读者借阅情况可以指导图书馆馆藏资源建设和提升图书馆信息服务的质量。对于具体个......
本文首先简要介绍从广泛使用数字和网络技术、智慧化管理和智慧化服务、服务的网络形式或移动形式等不同角度对当代图书馆的特征及......
从系统学的角度分析基于社会化标注系统的个性化信息推荐模型,提出该模型共包括六种基本要素;然后从复杂性科学的辩证思维角度分析......
[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准......
公共图书馆是居民提升自身知识水平、熏陶人文素养的重要场所,承担着促进教育发展的社会职能。我国某些地区的教育资源十分稀缺,公......
【目的/意义】通过对个性化信息推荐中的用户认知、情境感知以及自适应等问题展开研究,进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓......
在信息大爆炸时代,基于数据挖掘、智能算法等技术手段的个性化信息推荐成为新的潮流。在国内主打个性化资讯推荐的三家客户端,天天......
近年来,随着互联网的技术快速发展尤其是Web2.0时代的到来,互联网成为连接全球的信息源,互联网上的资源呈现爆炸式增长。而在Web2.......
随着移动互联网技术的不断发展和触屏智能手机的广泛普及,人们的新闻阅读习惯呈现出越来越移动化的趋势,而移动新闻客户端成为很多......
【目的/意义】面对网络时代数据的海量性和无序性,为用户推荐个性化资源有利于增强用户间合作、提高知识的共享速度,对新知识的发......
如何准确分析用户行为,向用户提供满意的网页信息,一直以来都是个性化信息推荐系统设计的目标。本文在分析现有个性化信息推荐模型......
人类文明的演进过程里,信息交流的发展无不与传播技术以及相关领域的发展紧密相连,伴随着网络技术的飞速发展,受众在虚拟和现实世......
一直以来，高校图书馆在高校的教学与科研方面都扮演着一个很重要的角色，其中藏有各类图书资源、期刊、杂志以及影音数据等等，师生可以......
<正>无论是大数据、网络还是信息高速公路,现在有一个统称,即新媒体。"媒体"的概念不能在原有传统媒体的意义上理解,它包括各种新......
基于因特网的电子商务蓬勃发展,信息强度和密度前所未有,用户数与项目数呈级数增长,个性化信息推荐服务显得越来越重要。个性化信......
学术信息个性化推荐是帮助科研用户处理海量无序信息的一种有效方法,当前国内外学者主要从基于内容、协同过滤和混合推荐方法角度......
近年来,科学技术飞速发展,信息数量也在激增,人们想在铺天盖地的网络数据里获取对自己有用的信息往往不是短时间可以做到的。然而,......
