云资源的预测分析对于响应资源请求并及时做出决策非常重要，针对容器云资源的过度调配、供应不足的资源管理问题以及云资源预测精度......

新闻业务中每天产生海量数据,例如页面访问量、用户访问量、数据存储量等。大数据平台每天处理着这些数据以支撑相关部门的研究与......

利用IGS中心提供的全球电离层TEC数据,建立集合经验模态分解与Holt-Winters组合的预报模型。根据地磁活动情况,选取地磁平静时段和......

在GNSS导航定位的过程中,电离层延迟误差是不可避免的主要误差来源之一,如何对电离层延迟进行有效改正以提高GNSS的导航定位精度是......

通过对中国航空运输业务总周转量、客运量、货邮运量的月度和季度数据的预测分析,评价了Holt-Winters法和ARIMA方法在航空业务量季......

提出了一种基于Holt-Winters指数平滑预测模型与改进的单值控制图刀具状态监控系统,通过Holt-Winters预测模型对铣削过程中的铣削......

运量预测是城市开行货运运输方案,制定行车计划的基础和前提,是设计运输服务方案的第一步。铁路运量预测具有重要的学术和理论价值......

探讨Holt-Winters乘法模型在企业天然气供应负荷预测中的应用价值。以2015—2018年各季度天然气负荷为基础,运用SPSS分别建立Holt-......

基于Holt—Winters模型、X12-ARIMA模型和SARIMA模型，利用Eviews软件对湖州市小吴兴区从2011年第一季度到2016年第四季度GDP数据进......

通过测试选取合适的时间序列长度,分析地磁指数,排除磁暴与地磁活动的影响,针对电离层TEC值的周期性变化及其随纬度的不均匀分布规......

随着复合管部业务扩展,企业信息量在不断增加,如何以信息化支撑核心竞争力就成为了复合管部研究重点。在日趋激烈的市场竞争中,谁......

传统的企业销售模式是一种市场推动式的销售，企业处于一种被动的状态，这种模式是非常落后的，最终一定会被淘汰。企业如果想彻底扭转这......

电网公司已建成信息系统数量较多,服务器承载的信息量和访问量呈几何级数增长,在这种情况下,由于长时间累积运行可能导致系统超负......

目的:探讨ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型在我国梅毒月发病率预测中的应用价值。方法:以2005年1月至2015年12月梅毒月发......

“十二五”期间中国人身险保费收入增长速度情况是当前全行业共同关注的重大课题。2005年1月至2010年6月114个观察点数据显示,中国......

Holt-Winters模型在月度数据的预测方面表现出较好的性能,故以我国财政收入月度数据为样本,建立Holt-Winters季节指数预测模型。研......

利用IGS中心发布的15天TEC数据作为样本，采用Holt-Winters加法、Holt-Winters乘法和ARIMA模型分别进行5天的TEC值预报。对比分析3种......

短期负荷预测是电力系统经济运行与系统调度的重要前提和依据。智能电网与传感器技术的发展使得电网数据剧烈膨胀,形成了用户侧负......

为了预测火电机组在变工况状态下的运行最优值,提高燃煤电厂的燃煤效率,依据燃煤火电厂3个月的各项数据,通过分析并挖掘燃煤火电厂......

农民养猪的生产一直在不断推进我国农业经济的发展与强大。养猪行业是大部分农民获得主要经济收入的重要渠道。但在我国国情的影响......

随着移动互联网的出现,手机游戏、手机视频、手机超市、无线音乐、手机阅读、手机动漫等业务也随之呈现。同时,中国移动的数据业务......

<正>针对电网企业售电量呈现季节性变化的特点,选择Holt-Winters方法建立时间序列模型,利用寻优函数得到的平滑系数确认预测精度,......

利用IGS中心发布的15天TEC数据作为样本,采用Holt-Winters加法、Holt-Winters乘法和ARIMA模型分别进行5天的TEC值预报。分析了太阳......

利用IGS中心提供的不同经纬度平静期、活跃期14d的电离层TEC格网点数据，以前8d的TEC值作为样本序列，分别采用Holt—Winters加法模型......

针对大数据监控系统对时间序列预测准确性和实时性的需求,以及大数据监控系统中时间序列呈现趋势性和季节性变化的特点,选择Holt-W......