X光安检图像相关论文
由于X光安检图像存在背景复杂,重叠遮挡现象严重,危险品摆放方式、形状差异较大等问题,导致检测难度较高。针对上述问题,本文在YOL......
传统的人工安全检查的方式效率不高,针对这一问题提出一种基于掩码区域卷积神经网络的X光安检图像检测算法。首先选取1 300幅安检......
现有的目标检测算法检测X光安检图像中较小尺寸的危险品精度较低,为此提出一种多尺度特征融合检测网络,即MFFNet(Multi-scale Feat......
安全检查是保障旅客人身安全、防止危险品进入货运渠道的重要手段。安检工作的质量直接影响到交通运输、物流管理等诸多行业领域的......
针对主动视觉安检方法准确率低、速度慢,不适用于实时交通安检的问题,提出了八度卷积(OctConv)和注意力机制双向门控循环单元(GRU)......
安检是保障人民生命财产安全的第一道防线,智能安检是安检行业未来发展的必然趋势。X光安检图像存在背景复杂、违禁品尺度多样以及......
随着X射线透视技术与数字图像处理技术的发展，X光成像不仅在工业和医疗领域得到普及，而且广泛应用于安全检查领域。X光安检图像给安......
