Spars相关论文
This paper presents a new subband adaptive filter(SAF)algorithm for system identification scenario under impulsive inter......
Constrained spectral non-negative matrix factorization (NMF) analysis of perturbed oscillatory process control loop vari......
针对离线字典学习方法存在对管道泄漏检测长时期运行信号的适应性不足、计算量大的缺点,进行了基于在线字典学习的检测方法研究。......
为了提高压缩感知中图像的稀疏表示性能,提出了一种Contourlet域方向子带稀疏表示的图像压缩感知算法。将图像Contourlet分解后的......
在使用阵列天线接收卫星导航信号时，波束形成是影响抗干扰接收的关键因素，传统方法利用接收信号进行短时间的训练或者采用随机产生的......
稀疏保留投影是一种有效的特征提取方法,但是其主要关注样本间的全局稀疏重构关系,并且得到的投影变换通常不是正交的。在实际应用......
信道估计是无线通信系统的关键技术之一。文章提出一种基于压缩感知（Compressed Sensing）的信道估计方法,这种方法通过分析信道时延......
针对目前广泛使用的力学式纸浆浓度传感器测量精度较低的问题,通过研究纸浆纤维结构和力学式纸浆浓度传感器测量原理,发现了这种传......
从万有引力角度考虑,质点之间相互影响包括距离和方向两个方面.本文讨论数据之间的矢量感应,并将其应用于聚类算法VICA.引入对象的......
传统基于生成式的车辆跟踪方法仅考虑了目标信息,忽略了车辆背景信息,降低了目标与背景的表征能力。针对复杂背景条件下视觉导航对......
提出了一种基于多特征字典的稀疏表示算法。该算法针对SRC的单特征鉴别性较弱这一不足,对样本提出多个不同特征并分别进行相应的稀......
提出了一种基于压缩感知理论的多中继协作通信系统稀疏信道估计方法.采用正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit,OMP）压缩感知算......
提出了一种改进的遗传算法,用它搜索稀疏Volterra滤波器的最佳形式.与经典遗传算法不同,本算法定义可能解的元素为染色体,对染色体......
为解决跳频信号侦察中高带宽带来的高采样率和海量数据处理问题,将压缩感知理论应用于跳频信号参数估计。根据跳频信号的时频特征,......
稀疏微波成像需要使用相对复杂的非线性处理方法，这些方法难于处理大场景成像问题，为此，该文提出了～种适用于大场景稀疏微波成像的分块......
针对保局投影（locality preserving projections,LPP）没有考虑过程数据的全局信息和动态性的问题,提出一种新的基于动态稀疏保局投影......
目标表观变化的处理是视觉跟踪领域极具挑战性的问题,该文针对这一问题,在粒子滤波框架下提出一种高效的基于超像素的L1跟踪方法(S......
针对OFDM系统，利用信道冲激响应的稀疏特性，提出了一种新的OFDM信道估计算法。首先利用匹配追踪思想确定出非零抽头系数的位置，然后再......
