SLIQ相关论文
在在液体和基于 La 的体积的水晶的状态之间的热力学的功能的差别金属性的眼镜合金与特定的热能力 C p 和熔化热 H f 被计算，我们测......
随着物流领域CRM产品的不断引进，面对大量堆积成山的数据，物流企业是否能够从中发掘出有用的信息为企业服务，成为企业生存发展的一个......
当今信息爆炸的社会环境中，人们对信息处理分析的要求和关注正在与日俱增。因此，各种高效的数据信息处理工具成为当前信息技术领域的......
由于数据流的快速流动性以及计算机内存的限制,因此要设计好的数据流挖掘算法是很困难的事.近几年来,对数据流进行数据挖掘的算法......
随着科技的进步和发展,出现了计算机云计算.虽然云计算的出现,使存储和统计数据分析变得更加方便快捷,极大的提高了工作的效率.但......
提出一种改进的SLIQ决策树分类算法,克服原有SLIQ算法需要大量计算决策树每个节点的吉尼指数(GINI Index)的缺点.一是给出数据分布......
SLIQ算法是一种高速可调节的数据挖掘分类算法。着重解决当训练集数据量巨大,无法全部放入内存时,如何高速准确地生成判定树。文中......
分类是数据挖掘的一种非常重要的方法.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型.该函数或模型能够把......
ID3算法是一种信息熵的决策树学习算法,把信息熵作为选择测试属性的标准,对训练实例集进行分类并构造决策树来预测如何由属性对整......
针对传统动态数据分析方法（如时间序列分析）存在对动态图分析较繁琐的问题,研究基于决策树技术进行动态图形数据分析的方法和过程.利......
随着科技的发展，信息技术的应用与商业领域的结合广为流行，并带来很大的利益。但是，商业中大量数据需要行之有效的处理方法。本文介绍......
应用模糊控制思想确定变权的方法，解决新技术评价的信息的不确定问题。采用常权与变权相结合的方法，对新技术进行综合评价。本文不仅......
随着科技的进步和发展,出现了计算机云计算.虽然云计算的出现,使存储和统计数据分析变得更加方便快捷,极大的提高了工作的效率.但......
在介绍数据挖掘、分类算法的有关概念的基础上,描述了一个基于SLIQ(Supervised Leamingin Quest)的分类算法的实现.算法控制结构采......
在存留和解析多样数据时，云计算能供应实效凸显的解决路径。明晰数据挖掘用到的特有算法，带有侧重的价值。建构在SLIQ之上的算法，采用......
研究了SLIQ算法的预处理，计算最佳分裂，执行分裂几个大的阶段以及具体算法设计实现过程，最后，将SLIQ算法运用到建设工业集团销售公司中......
决策树分类学习算法是使用广泛、实用性很强的归纳推理方法之一,在机器学习、数据挖掘等人工智能领域有相当重要的理论意义与实用......
论文探讨了大规模数据集分类算法的关键技术,分析了其优劣性,并针对SPRINT算法中每次分裂需要重写记录的特点,引入一种新的辅助数......
分析了一种用Gini指标进行属性选择的SLIQ算法,讨论了提高效率的可行方法.把算法用到电力市场发电竞价决策系统中,通过对发电商的......
数据挖掘是近年来蓬勃发展的一个研究领域,在信息爆炸的今天,它更显示出巨大的作用和威力。数据挖掘在金融、零售、医疗等各个行业......
数据挖掘在工业和商业领域中发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加,挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出。研究并行算法,......
数据挖掘,也可以称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)。决策树是数据挖掘的一个重要的技术。本文尝试把......
客户关系管理(CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,它通过提供优质和个性化的服务吸引和保持更多的客户。经过多......
随着网络技术特别是internet技术的普及和发展，资源的利用由传统应用转向基于internet／web的服务模式，因而大部分学校都应用基于网络......
云计算为存储和分析海量数据提供了高效的解决方案,对数据挖掘算法的研究具有重要的理论意义和应用价值。SLIQ算法采用逐一遍历并......
