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计算机的普及与互联网的应用加速了信息的增长和传播,促进了信息产业的发展。当今信息的传播速度已经大大超过了人类的掌握能力,又反......
近年来,由于互联网用户数量的增加和互联网技术的进步,数据量以前所未有的速度爆炸式增长。这些用户不仅可以从互联网上获得数据,......
相对于传统的个性化推荐算法,Slope One简洁高效,而且算法复杂度较低,但是该算法过多的依赖于项目评价数目,目标项目的评分预测是......
协同过滤技术被广泛应用于各种推荐系统当中。协同过滤中的核心问题是相似度的计算,本文在介绍传统相似度计算方法的基础上,提出一......
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协同过滤技术被广泛应用于各种推荐系统当中.基于内存的协同过滤算法通过比较目标用户与其他用户的已有评分,为目标用户的未评分项......
推荐系统在电子商务空前发展的情况下显示了良好的应用前景,正逐步走入人们的日常生活,它一方面改善了用户的网络购物体验,另一方......