MF-DCCA相关论文
近年来,基于区块链技术的加密货币受到广大投资着的追捧,在金融投资领域成为了炙手可热的投资品。大涨大跌的加密货币波动行为引起......
研究股市波动率和在线金融新闻情感强度的交叉相关性,首先构建了情感词典并对在线金融新闻情感强度计算方法进行研究;再运用多重分......
本文以余额宝、理财通为互联网货币基金代表,选取两种货币基金2013-2020年的七日年化收益率数据为研究区间,运用多重分形分析方法......
文章采用多重分形去趋势互相关分析(MF-DCCA)和百度指数来定量地研究了彩票与心理疾病之间的互相关性。结果发现,不同时间标度下各......
研究股市波动率和在线金融新闻情感强度的交叉相关性，首先构建了情感词典并对在线金融新闻情感强度计算方法进行研究；再运用多重分形......
汇率是国际贸易中非常重要的调节杠杆,是反映一国经济稳定程度的指标.在经济全球化的今天,汇率的波动直接影响着一系列金融市场的......
我国的第一只期权——上证50ETF期权于2015年2月9日在上海证券交易所正式上市交易,为了研究上证50ETF期权交易与标的收益率之间的......
现代科学已成为数据密集型学科。因此,用于数据管理,数据共享和发现新颖数据集的创新解决方案的需求与日俱增。大数据时代,时序数......
空气污染一直是社会关注的焦点,而随着经济的发展,空气污染日益严重。近年来,PM2.5作为重要的空气污染物,更加引起人们的关注。如......
文章利用2010年6月21日到2019年1月25日期间我国股票市场、货币市场、外汇市场共2090天的日收盘价数据,采用多重分形去趋势交叉相......
In this paper, we select yield series of the SSE index and the S & P 500 index as the research object. Firstly, we take ......
“接地气”是一个热门词汇,其百度指数呈明显的震荡趋势,对它的研究具有很大的价值。对数据进行NLP分析后,又进一步采用多重分形去......
金融市场是一个具有分形和混沌结构的非线性动态复杂系统.金融数据通常是非平稳的时间序列,具有波动剧烈等特征.研究金融市场的分......
与以往仅针对价格或交易量某单一序列的实证研究不同,从价-量交叉相关性视角,以金融危机期间中国股市每1分钟高频数据为研究对象,......
石油是一种不可再生资源,作为现代工业的血液,对各国经济发展都具有重要的战略影响。伴随着中国经济规模的扩大,中国经济对石油的......
近年来随着互联网的蓬勃发展,互联网已经成为了一个可以获取信息、交流和评论的平台。正是由于网络信息开放性和资源共享性,投资者......
随着“一带一路”计划的提出和亚投行的设立,中国已经在区域甚至国际范围内具有更加强大的影响力和号召力。与此同时,人民币也在世......
研究股市波动率和在线金融新闻情感强度的交叉相关性,首先构建了情感词典并对在线金融新闻情感强度计算方法进行研究;再运用多重分......
通过研究香港恒生指数和深成指数价格的交叉相关关系来确定两者的协同效应.首先,采用交叉相关统计量Qcc（m）和DCCA交叉相关系数法,发......
近年来的实证研究表明,分形市场理论相比于传统有效市场假说能够更好地解释金融市场中存在的各种复杂现象和行为。因此,金融市场中......
运用多重分形去趋势波动交叉相关分析法（MF-DCCA）,考量上海证券市场和香港证券市场之间的交叉相关关系.实证表明：上海证券市场和香港......
