L—M算法相关论文
为了改进传统脉冲相位检测法在缺陷深度检测中存在的不足，提出了利用检测表面相位信息来进行缺陷深度反演识别的方法，研究了初始假设......
本文分析了二维PSD的工作原理及非线性产生的原因,提出了应用BP神经网络对PSD非线性进行修正的方法。由于传统的BP及其改进算法收......
采用BP神经网络来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进BP神经网络。提出了一种采用L-M算法的改......
运用人工神经网络模型对松花江流域年径流量径流序列做出预报，表明了人工神经网络模型在水文预报中具有一定的优势。通过对基本BP网......
针对传统的小波变换和BP神经网络应用于故障诊断中存在自适应性差、效率低等问题，提出一种提升小波包和改进BP神经网络相融合的新故......
为进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能，实现准确与快速预测农村电力系统短期负荷的目的，采用基于优化理论的Levenberg—M......
本文基于神经网络L—M优化算法，提出一种对EV71病毒的有效预测模型，利用matlab进行仿真模拟，结果和阜阳病毒感染情况非常符合。神经网......
针对传统BP算法的缺陷，提出了一种采用L—M算法来加快收敛速度改进的BP神经网络。在此基础上，通过研究工程中引起索赔的各种因素，建立......
利用高阶运动系数表示的通用加工参数用来进行弧齿锥齿轮的精确ease—off齿面反调修正。首先基于通用展成加工模型（uGM）采用高阶多项......
针对传统BP神经网络训练中收敛速度较慢的缺点，提出一种基于I—M算法的神经网络应用于机械设备故障诊断的专家系统。论述了神经网络......
图像目标跟踪是计算机视觉领域中富有挑战性的工作之一,但已有的算法大多都存在一定的局限性。针对目标相关匹配方法难以处理图像......
本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型，并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治......
为了正确反映数字式涡流传感器的实际非线性特性，文中利用Levenberg—Marguardt（L—M）算法优化BP的权值修正量，提出了一种快速收敛的LM......
针对在三维重构过程中用L-M(Levenberg-Marquardt)方法求解超二次曲面参数拟合问题的不足,提出了用粒子群优化算法来进行超二次曲......
本文首先设计了一种比较新型的基于神经网络的模糊控制器，然后使用了一种改进的BP网络训练算法L—M算法。最后对训练好的控制器进行......
以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了三个BP神经网络负荷预测模型——SDBP、LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结......
采用L-M算法人工神经网络进行高层建筑结构体系选择的研究.与传统的BP算法和改进的带动量自适应学习率BP算法比较表明,L-M算法可以......
由大跨度柔性悬索拖动馈源舱运动来实现其精确定位的新型大射电望远镜(LT)具有变结构、非线性、大滞后、多输入多输出的特点,传统......
高层建筑结构初步设计是一个涉及面广、综合性强的工作，需要多方面的知识和丰富的工程设计经验，目前国内外尚无理论对其进行充分的研......
神华大柳塔煤和兖州北宿煤都是气流床气化的优良煤种．通过三种算法的比较，采用BP神经网络的L—M算法，分析煤的制焦终温与制焦升温速率......
采用改进的BP网络算法--Levenberg-Marquardt算法,建立了固溶态Cu-Ni-Si-Cr合金的时效温度和时间参数关于时效后性能的非线性映射......
