Lyapunov—Krasovskii泛函相关论文
针对一类非线性时滞系统，基于线性的输出反馈控制器，研究了该类系统的镇定控制问题。该系统的不确定部分满足下三角结构的增长条件，且......
研究了一类参数不确定的时滞混沌系统的自适应迟同步问题。基于Lyapunov—krasovskii泛函理论，分别设计了时滞同步控制器和参数自适......
中立型时滞系统在工程实际中有着广泛应用背景。本文研究了一类含非线性扰动的混合变时滞中立型系统地鲁棒稳定性问题。基于直接Ly......
通过将采样控制系统变换为具有分段连续时滞的连续时间模型，利用Lyapunov—Krasovskii泛函方法，讨论了采样控制系统的鲁棒稳定性问题......
利用Lyapunov—Krasovaskii泛函、灰矩阵的连续矩阵覆盖的分解技术和Ito公式，得到了两个时滞依赖的指数鲁棒稳定的判据，通过数值例子......
首先给出了一类更加符合现实情况的混合时滞二重边复杂网络模型，该模型不仅含有两个不同性质的子网络，而且同时含有两种时滞——节点......
根据Lyapunov稳定性的理论，利用Lyapunov—Krasovskii泛函方法并结合不等式的技巧，研究了非线性扰动混合时滞系统的BIBO稳定性，分析了......
研究了一类具有变系数和变时滞的联想记忆神经网络的全局指数稳定性。通过选择适当的Lyapunov—krasovskii泛函，利用不等式技巧给出......
利用Lyapunov—Krasovskii泛函、线性矩阵不等式方法、不动点理论和分析技巧，讨论了一类带扩散项的模糊BAM神经网络，获得了一些充分......
采用多面体Lyapunov函数分析微分包含的稳定性,即通过建立一类内积型Lyapunov-Krasovskii泛函,分析一类积分加权时滞型非线性微分......
研究了具有分布时滞的随机区间系统的鲁棒镇定问题。利用区间矩阵的分解技术、Lyapunov-Krasovskii泛函及Ito公式，得到了该系统鲁棒......
本文研究一类具有分离变量的非线性随机不确定系统的稳定性问题。采用线性矩阵不等式（LMI）和Lyapunov—Krasovskii泛函的方法，获得了......
本文通过构造一种新的Lyapunov泛函，得到了时滞Cohen—Gmssberg神经网络的全局渐近稳定性的充分条件，这个条件是通过线性矩阵不等式（L......
介绍了一类具分布时滞的模糊BAM（bi—directional associative memory）神经网络。通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函及利用线性矩阵......
传统的信号加密方法由于密钥少而极易受到攻击被破坏，混沌系统的良好伪随机性及丰富的系统参数弥补了传统加密的不足，而时滞混沌系统......
研究了带时变时滞的细胞神经网络的全局渐近稳定性问题，给出了带时变时滞细胞神经网络平衡点全局渐近稳定的新充分判定准则。首先，提......
在时滞是时变的且属于一个区间的情况下，研究了线性时滞系统的稳定性问题．基于二次类型的Lyapunov-Krasovskii泛函，利用积分的凸组合......
对一类同时具有状态和输入变时滞的线性系统x（t）=Ax（t）＋A1x（t-τ1（t））＋B1u（t）＋B2u（t-τ2（t）），利用一种时滞划分形式的Lyapunov—Krasovskii泛函讨论其......
针对一类带未知输入时滞参数的非线性时滞系统，基于线性矩阵不等式LMI和一种基于“Descriptor form”的Lyapunov—Krasovskii泛函方......
基因调控网络是生物网络中一类重要的复杂网络。基因表达之间的调控是相互联系,相互制约的,孤立地研究单个基因及其表达并不能确切......
在激励函数仅仅满足扇区条件，时滞函数连续可微且导数小于0的情形下，通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函，得到了神经网络全局渐近稳定......
通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式(linear matrix inequatity,LMI),研究变时滞非线性细胞神经网络渐近稳定性......
