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LogitBoost由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,因而成为机器学习中研究的热点,是直接优化二项对数损失的Ada boost算法。首......

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目的:探讨非综合征性唇腭裂(Nonsyndromic cleft lip and palate,NSCL/P)发病的主要危险因素;评估这些主要危险因素在NSCL/P发病中......

决策树算法训练速度快、结果易于解释,但在实际应用中其分类精度难以满足业务要求。为了提高决策树算法的精度,基于LogitBoost算法......