为了减少运输过程中碳排放,对高速公路与铁路适运货物进行研究.基于高速公路联网收费调查数据和主动调查数据,采用灰色关联度评价......

Individual privacy preservation has become an important issue with the development of big data technology.The definition......

介绍了数值型和分类型属性的概念以及处理分类型属性的方法，详细探讨了一种处理分类型和数值型的混合型属性数据集的算法(k-pmtotyp......

在数据挖掘的过程中,经常出现缺失数据的现象,这可能导致数据分析算法无法建立可靠的模型,从而得不到准确的分析结果,由此出现了许......

同时包含数值型和分类型数据的混合型数据集在实际应用中普遍存在.经典的k-prototypes算法通过人为设置参数γ来调节分类型数据和......

针对K-prototypes算法处理混合数据时精度不高等问题,提出了一种增强的K-prototypes混合数据聚类算法(An Enhanced K-prototypes M......

k-prototypes是处理包含数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法，但由于对初始点的随机选择极易使聚类结果陷入局部最优，导致聚类......

文中提出了一种改进的k-prototypes算法，该算法可以解决具有数值和分类混合类型数据的聚类问题，将它应用于对某高校网站的Web服务器......

随着高校教务管理从职能型向学习型、研究型的转变，对教务系统中数据挖掘的研究已经成为大部分高校的人才培养研究部门、职能部门所......

K—prototypes算法是处理混合数据的主要聚类算法，大部分针对混合型数据的聚类算法都是选择数据集中的一部分数据作为聚类对象，而忽......

大数据具有数据量大及混合类型的属性,基于MapReduce的K-prototypes并行大规模混合数据方案的缺点是时间和内存的限制,导致这些方......

随着“大数据”一词的频繁出现,数据挖掘也成了一个热点名词,它代表着将大而杂的数据转换成信息的一个综合过程,聚类分析是它的重......